2.2　Power BI Desktop界面探索

Power BI Desktop是一款非常接地气的可视化工具，你可以很快地学会Power BI操作，并制作出和Excel一样的甚至更精美更多样的图表。而在上传和共享Power BI报表之前，我们需要在Power BI Desktop进行一系列的数据处理和可视化呈现。Power BI Desktop包括数据处理、数据建模和可视化制作三大模块。本节我们将主要介绍Power BI Desktop的功能及使用。

Power BI可视化可以简单分为以下几个步骤，见图2.2.1。现实中，大多数时候这些步骤都是迭代地进行的，这符合Power BI敏捷的特性。

（1）获取数据——导入数据源至Power BI Desktop中，通过Power Query组件进行数据处理。

（2）数据分析——在Power BI Desktop中通过PowerPivot创建关系、度量与计算列。

（3）呈现数据——Power BI Desktop中设计可视化报表以及交互设置。

（4）发布数据——将报表发布至Power BI Service中，在线浏览共享的仪表板和报表。

Power BI Desktop一共包含三个视图选项，分别是“报表视图”“数据视图”和“关系视图”。你可以单击任一个图标来更改视图，见图2.2.2。

2.2.1　数据视图

数据视图主要是给用户观察数据内容所用。在Power BI Desktop最左侧，单击“数据”图标 ，我们就进入了Power BI Desktop的数据预览窗格。表中的每一行为一个“记录”，每一列为一个字段，有对应的列标题，二者总和为一张数据表，所有的表的组成一个数据集，见图2.2.3。Power BI不同于Excel，没有单元格的概念，也不能修改表中的内容。当我们需要查询具体数值时，需要通过DAX函数进行查询。注意，在Power BI Desktop中，所导入的每一个数据中的每一个字段都会在Power BI Desktop最右侧的字段窗格显现。

2.2.2　模型视图

在制作可视化报表之前，我们首先要明确分析目标和选用数据，其次要理解数据过程，将业务分析需求映射到相应的数据中，在过程中也许还需要进行数据整理，建立数据表之间的关系，所以这个过程不总是平铺直叙的。要实现合理的可视化，模型视图的主要作用是创建和管理数据表之间的关系。在Power BI Desktop最左侧，单击“模型”图标 ，我们就进入了模型窗格，可直观地观察表之间的关系。

注意，在设置模型关系时应遵从“从简入繁”的规则。图2.2.4为Power BI获取微软公司AdventureWorksDW数据库的关系视图，其中共有28张数据表，它们之间的关系错综复杂，令人费解。

我们立即应该做的不是忙着开始各种探索性分析的尝试，而是先对数据源定义进行梳理，弄清楚每张表的含义以及相关的信息，图2.2.5为数据梳理示例。

对于无用的数据表，建议用户先将其移除，这样有利于降低模型的复杂程度。右击需要移除的表，在菜单中选择“从模型中删除”选项，即可将表移除，见图2.2.6。

若随后发现需要重新添加删除的表，则我们可单击菜单中的数据选项，重新导入数据表即可，见图2.2.7。

另外，使用Power BI中的布局视图功能也有助于了解数据内容，参照图2.2.8中的步骤，单击添加布局视图（①）、将此处的报表拖动至布局视图中（②）、右击布局视图中的表，选择“添加相关表”选项（③）。

完成添加相关表后，以可见事实表为中心维度表为外围的经典星形模型，见图2.2.9，布局只不过是复杂模型中一个子集的缩影，易于观察者理解数据内容。需要提醒的是，将表“从关系视图中删除”并不会实质上影响模型关系，只是影响布局视图效果而已。

2.2.3　报表视图

报表视图是Power BI Desktop的默认视图，主要由六部分组成，见图2.2.10。

①功能区菜单： 用于设置报表和可视化效果相关功能。

②画布区： 位于报表页面中间，可在其中创建可视化效果并进行排版。

③筛选器窗格： 筛选用于可视化效果的数据。

④可视化窗格： 可在其中添加可视化效果，并自定义可视化格式。

⑤字段窗格： 用于直观显示查询中的可用字段。

⑥页面选项卡： 位于底部，支持选择或添加新报表页。