本书共8章，内容主要包括Spark概述及入门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深入理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。
本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。 7bLEadAupU42y+ZKLPYxjp6IfJkJf4MJHbdnld2ujKqJU4dJ2CeiAfPlUBwvomB/
