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制造行业经营管理过程中会产生大量的数据，包括业务管理的数据、生产执行过程的数据、底层设备产生的数据等多种类型的数据。随着智能制造技术的发展，各种信息系统的上线应用、高档数控设备及检测设备的使用都产生了海量的数据，而且这些数据的形式多种多样，包括结构化的数据，也包括图片、视频等非结构化的数据。如何对这些数据进行有效的收集、分析和利用，并为企业的各项决策提供数据支撑已成为众多企业面临的难题。所以，为满足大数据时代海量数据的计算和分析要求，大数据技术应运而生。相较于传统数据分析技术，大数据技术具有更加高效，以及包容度、融合度高等显著特征。面对大规模的数据量，传统数据分析技术已经难以满足社会的需求，大数据技术的应用范围也正在不断的扩展。