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英格兰唐桥井的托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）于1761年4月17日去世，他生前最伟大的成果从未发表也无人问津，它们被扔掉了，原因不详。另一位名叫理查德·普莱斯（Richard Price）的同样喜好数学的牧师在贝叶斯死后发现了他的手稿，并且意识到它的重要性。普莱斯算是贝叶斯赫赫有名的朋友中的一员，贝叶斯的朋友有美国革命家托马斯·潘恩（Thomas Paine）、托马斯·杰斐逊（Thomas Jefferson）、本杰明·富兰克林（Bejamin Franklin），还有一个女权主义者玛丽·沃斯通克拉夫特（Mary Wollstonecraft），她也是科幻小说《弗兰肯斯坦》（ Frankenstein ）的作者玛丽·雪莱（Mary Shelley）的母亲。
普莱斯把贝叶斯的一篇文稿寄给英国最高科学学术机构英国皇家学会：“这篇文稿是我在逝去的朋友贝叶斯先生的遗作中发现的，我认为它具有很高的学术价值。”
文稿讲述的就是我们现在所谓的贝叶斯定理。贝叶斯提出了启蒙运动世界观里最根本的问题：要如何调整信仰来回应新发现的证据呢？用现在的话来说，你首先要有一个先验概率。先验概率是基于已经知道的所有东西来估计某件事情发生的可能性。然后，通过一个简单的公式，这个先验概率会基于新的数据被向上或向下调整。
普莱斯赞扬了贝叶斯的独创性，但同时也给予了以下忠告：不花费大量的精力就不能完成其中的某些计算。
在一定程度上，贝叶斯定理被忽视的原因就是这个：重复计算对人来说过于冗杂，但是20世纪出现的计算机改变了这一切。如今，贝叶斯定理被保险公司、军事机构和科技行业广泛采用。 5 毫不夸张地说，现在硅谷众多财富的背后都有贝叶斯定理的支撑，虽然它曾被遗忘多时。
“如果你不为产品花钱，那你就是等着被出售的产品。”这是数字经济的箴言。谷歌、eta（前身为Facebook）、Instagram、Twitter、YouTube，全都是使人入迷又上瘾的应用程序，你可以免费使用它们，但你要签署浮士德式的魔鬼条约——使用这些免费服务的时候，我们都允许服务提供方获取所谓的个人信息，而这些信息都因为贝叶斯定理而变得价值不菲。把这些数据整合起来即为大数据，商人可以预测你会买什么，你愿意付多少钱，以及你会为谁投票。你的每一次点击，每一次滑动，每一条新的动态或每一次卫星定位都会更新后台的预测。这也是很多科技公司的秘密武器。
然而，这个励志的成功故事却指向更多令我们担忧的离奇事件。近年来，人们发现贝叶斯定理可以用来揭示很多有关“存在”的深奥秘密，包括人类的未来在内。