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企业不同部门的数据分散、入口不一，跨部门、跨平台的数据整合阻碍了数据的使用效率，更不利于数据的提取和转换，BI平台可以有效地解决这类问题。本节阐述了解决方案的细节，包括BI平台的特性及平台的整体架构。
BI平台的功能设计如图2-8所示。数据仓库将企业的各种数据作为统一的数据源，提供了即席查询、数据提取、数据推送等功能，在抽取数据时，会出现错误报告。元数据管理主要实现了对企业数据知识的管理，并具备了字典管理、指标管理、元数据更新等功能。报表平台在外部提供报表服务等，为各个业务部门提供数据支持。
图2-8 BI平台功能设计
从目前的技术体系结构出发，综合考虑企业的数据状况，把BI平台基本上划分为数据仓库、元数据管理系统、报表平台三大部分。整个BI平台以数据仓库为基础，基于大数据处理技术的Hive作为核心，通过数据抽取过程对数据进行综合分析、构建报表、临时查询、元数据管理等数据应用，将元数据管理贯穿每一步。
BI平台将系统各部分进行分割，以降低系统复杂性，达到内部高度聚集性，集中精力处理自己的事务，并减小耦合，这将有助于系统的进一步扩充，并方便未来维护。BI平台的总体架构如图2-9所示。
（1）数据源：主要包括企业财务、经营、销售和各产品的操作数据库、客户上载的埋点日志数据、各种人工输入的渠道上报数据等。
图2-9 BI平台总体架构
（2）数据提取缓冲区：主要负责数据源层对数据进行抽取、转换等方式处理，然后发布到数据仓库和报表所用的操作数据库中。
（3）数据仓库：整个平台的核心部分，在Hive实现的基础上，整合多个数据源的相同数据，建立一致的数据和业务结构。
（4）数据应用：主要利用数据库提供的数据来提供报表、即席查询、数据分析等多种服务，并建立了与用户交互的接口。
（5）元数据管理系统：该系统通过对各个数据源的元数据信息进行解析，经人工补充后，可以提供字典管理、指标管理、元数据更新等服务。