4.7　从数值范围创建数组

（1）numpy.arange：在NumPy包中使用arange函数创建数值范围并返回ndarray对象。原型如下：

     numpy.arange(start, stop, step, dtype)

其中，参数start为起始值，默认为0；stop表示终止值（不包含）；step表示步长，默认为1；dtype返回ndarray的数据类型，如果没有提供，就会使用输入数据的类型。比如生成0到5的数组：

     x = np.arange(5)
     print (x)

输出结果为：[0 1 2 3 4]。

如设置返回类型为float：

     x = np.arange(5, dtype =  float)  # 设置了dtype
     print (x)

输出结果为：[0. 1. 2. 3. 4.]。

设置起始值、终止值及步长：

     import numpy as np
     x = np.arange(10,20,2)
     print (x)

输出结果为：[10 12 14 16 18]。

（2）numpy.linspace：用于创建一个一维数组。数组是由一个等差数列构成的，原型如下：

     np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

其中，参数start表示序列的起始值；stop表示序列的终止值，如果endpoint为true，那么该值包含于数列中；num表示要生成的等步长的样本数量，默认为50；endpoint为true时，数列中包含stop值，反之不包含，默认是True。retstep为True时，生成的数组中会显示间距，反之不显示；dtype表示ndarray的数据类型。比如以下实例用到三个参数，设置起始点为1、终止点为10、数列个数为10：

     a = np.linspace(1,10,10)
     print(a)

输出结果为：[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]。

设置元素全部是1的等差数列：

     a = np.linspace(1,1,10)
     print(a)

输出结果为：[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]。

将endpoint设为false，不包含终止值：

     a = np.linspace(10, 20,  5, endpoint =  False)
     print(a)

输出结果为：[10. 12. 14. 16. 18.]。如果将endpoint设为true，就会包含20。

（3）numpy.logspace：创建一个于等比数列。原型如下：

     np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

其中，参数start代表间隔的起始值；stop代表以区间为基础的间隔的停止值；num表示start和stop范围之间的值数；endpoint是一个布尔类型值。它将stop表示的值作为间隔的最后一个值；base代表日志空间的底数；dtype代表数组项的数据类型。该函数返回指定范围内的数组，比如：

     a = np.logspace(1.0,  2.0, num =  10)  # 默认底数是10
     print (a)

输出结果为：

     [ 10.          12.91549665  16.68100537  21.5443469   27.82559402
       35.93813664  46.41588834  59.94842503  77.42636827 100.        ]

将对数的底数设置为2：

     a = np.logspace(0,9,10,base=2)
     print (a)

输出结果为：[ 1. 2. 4. 8. 16. 32. 64. 128. 256. 512.]。 XH2/6YMkBgnErwwMJ4q0/YpxpUaxGvth6gI0B1hz1TIyIHXPNk4cVHI2g7FGbctR