4.5　新建数组

ndarray数组除了可以使用底层ndarray构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。

（1）numpy.empty：用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组。

     numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

其中，shape表示数组形状；dtype表示数据类型，可选；order有"C"和"F"两个选项，分别代表行优先和列优先，在计算机内存中存储元素的顺序。下面是一个创建空数组的实例：

     x = np.empty([3,2], dtype = int)
     print (x)

输出结果为：

     [[508  0]
      [  0  0]
      [  0  0]]

（2）numpy.zeros：创建指定大小的数组，数组元素以0来填充：

     numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

其中，参数shape表示数组形状；dtype表示数据类型，可选；order表示是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据，默认是'C'。比如：

     x = np.zeros(5)  # 默认为浮点数
     print(x)
     
     y = np.zeros((5,), dtype = np.int) # 设置类型为整数
     print(y)
     
     z = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  # 自定义类型
     print(z)

输出结果为：

     [0. 0. 0. 0. 0.]
     [0 0 0 0 0]
     [[(0, 0) (0, 0)]
      [(0, 0) (0, 0)]]

（3）numpy.ones：创建指定形状的数组，数组元素以1来填充：

     numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

其中，shape表示数组形状；dtype表示数据类型，可选；order表示是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据，默认是'C'。比如：

     x = np.ones(5) # 默认为浮点数
     print(x)
     
     x = np.ones([2,2], dtype = int)  # 自定义类型
     print(x)

输出结果为： xdYjaPLt2WiyLrRJA3AKybsRQzQpbZs/KVrmUzPF0YpsDBbvNzGEpwU/w2NJdHb0

      [1. 1. 1. 1. 1.]
     [[1 1]
      [1 1]]