2.2　在线安装与卸载opencv-python

2.2.1　在线安装opencv-python

Python安装完成后，我们可以继续搭建OpenCV开发环境。所谓在线安装，意思是安装过程中要连着外网（Internet），边下载边安装。

要用Python开发OpenCV程序，首先要为Python安装配置OpenCV开发包。安装Python相关功能包需要用到pip，它是一个通用的Python包管理工具，提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。如果安装了Python 3.x，就会默认安装pip工具，其位置在Python的安装路径下。比如，笔者计算机上的Python包管理工具pip.exe的路径位于C:\Users\xiayu_000\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\。这个路径是64位系统的，读者可以查找一下自己计算机pip.exe的路径。打开命令行窗口，输入“pip”，如果出现很多选项，就说明pip工作正常了，如图2-5所示。

图2-5

下面利用pip来安装OpenCV开发环境。安装OpenCV开发环境只需要下载NumPy、Matplotlib、opencv-python三个包。其中，NumPy包是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Matplotlib包是Python中类似MATLAB的绘图工具，因为图像处理中有很多直方图统计之类的操作，所以选择了Matplotlib这个Python的第三方包。

首先更新升级setuptools配置工具，在命令行下输入如下命令：

     pip install --upgrade setuptools

setuptools也是一个Python配置工具。这个下载安装比较快，如果出现错误提示“mysql-connector-python 8.0.25 requires protobuf>=3.0.0, which is not installed”，则可以把protobuf安装一下，安装命令是“pip3 install protobuf”，然后再次运行pip install --upgrade setuptools。

然后安装NumPy和Matplotlib库，输入如下命令：

     pip install numpy matplotlib

这一步下载需要花点时间，最终下载完成如图2-6所示。

图2-6

最后我们可以开始安装opencv-python了，输入如下命令：

     pip install opencv-python

稍等片刻，下载安装完成，如图2-7所示。

图2-7

稍等片刻，opencv-python安装完成了，并且自动安装了当前比较成熟的最新版本，这里是4.5.2.52。此时会在C:\Users\xiayu_000\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\路径下看到一个cv2文件夹，也就是opencv-python所在的路径。

值得注意的是，不同时间段下载速度差异较大，强烈建议大家早上下载安装。

至此，基于Python的OpenCV开发环境建立起来了，下面开始我们的第一个Python开发的OpenCV程序。此时没有安装IDE，可以使用记事本编辑这个程序。

【例2.1】 第一个OpenCV程序

     #coding=gbk
     #导入cv模块
     import cv2 as cv
     #读取图像，支持BMP、JPG、PNG、TIFF等常用格式
     img = cv.imread("opencv-logo2.png")
     cv.imshow("Hello,python opencv",img) #显示窗口
     #等待按键
     cv.waitKey(0)
     #释放窗口
     cv.destroyAllWindows()

首先利用import语句导入模块cv2（OpenCV是由很多个模块组成的，cv2是OpenCV中的一个基本模块）。使用as语法之后，只能通过as后面的名字来访问导入的模块，因此后面代码要用cv来代表cv2。

模块导入后，就可以使用cv2里的函数了。我们先利用函数cv.imread读取一个文件yd.jpg，该文件位于工程目录下，cv.imread也可以传入一个绝对路径，比如d:\yd.jpg。接着用函数imshow把图片显示在窗口中。函数waitKey用于等待用户按键，如果用户不按键，则图片窗口会一直显示，也就是函数waitKey一直处于阻塞状态不返回，直到用户按键才返回。waitKey结束后调用函数destroyAllWindows销毁所有窗口，这里就一个窗口，就是我们用namedWindow函数创建的窗口。

图2-8

在命令行窗口执行python 2.1.py命令运行工程，结果如图2-8所示。运行成功，说明我们的opencv-python开发环境搭建成功了。下面再看一个稍微复杂一点的例子。

【例2.2】 把两幅图片混合后输出

NumPy模块包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数、算术运算的函数、复数处理函数等。上述代码的功能将图片p1.jpg和山水.jpg这两幅图片进行混合，它们大小必须一样。这两幅图片目前都在工程源码目录下。其中，imread函数用来读取图片，由于imread不支持中文文件名，我们通过np.fromfile来读取山水.jpg，fromfile可以支持中文文件名，这个函数用法后面章节会详细讲到，这里只要了解即可。

addWeighted函数是将两幅相同大小、相同类型的图片进行融合，第二个参数alpha表示第一幅图片所占的权重，第四个参数beta表示第二幅图片所占的权重。权重越大，图片显示得越多，比如设置alpha为0.9（见图2-9），则主要显示第一幅图片。

运行工程，结果如图2-10所示，可以看到设置第一幅图片权重是0.9后，第二幅图片就淡了很多。

图2-9

图2-10

至此，基于Python的OpenCV的开发环境就搭建起来了。

2.2.2　卸载opencv-python

这里我们讲述如何卸载opencv-python，不是为了让大家马上卸载opencv-python，而是为了以后升级opencv-python，可以先把旧的opencv-python卸载掉再安装新版的opencv-python。因此，我们需要了解如何卸载opencv-python。

打开命令行窗口，然后输入命令“pip uninstall opencv-python”并按回车键，此时出现让我们确认是否删除的提示，如图2-11所示。

图2-11

此时再到C:\Users\xiayu_000\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\目录下去查看，可以发现cv2文件没有了，卸载成功。 u9WPO/qd7gdHI7fx43KbCG8VMXfuKPYaWf+z0gMCmfQd/o8Ji6FAdykkL79QC0ww