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Flink是由多个组件构成的软件栈，整个软件栈可分为4层，如图1-9所示。
（1）存储层
Flink本身并没有提供分布式文件系统，因此Flink的分析大多依赖于HDFS，也可以从HBase和Amazon S3（亚马逊云存储服务）等持久层读取数据。
（2）调度层
Flink自带一个简易的资源调度器，称为独立调度器（Standalone）。若集群中没有任何资源管理器，则可以使用自带的独立调度器。当然，Flink也支持在其他的集群管理器上运行，包括Hadoop YARN、Apache Mesos等。
图1-9 Flink的主要组件
（3）计算层
Flink的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者一个计算集群上的应用进行调度、分发以及监控的计算引擎，为API工具层提供基础服务。
（4）工具层
在Flink Runtime的基础上，Flink提供了面向流处理（DataStream API）和批处理（DataSet API）的不同计算接口，并在此接口上抽象出了不同的应用类型组件库，例如基于流处理的CEP（复杂事件处理库）、Table&SQL（结构化表处理库）和基于批处理的Gelly（图计算库）、FlinkML（机器学习库）、Table&SQL（结构化表处理库）。