Python医学数据分析入门最新章节_赵军著

1.4　安装与设置

用户可以从Python的官方网站免费下载Python的安装程序。根据不同的计算机操作系统下载相应版本的安装程序，然后执行该安装程序，按照提示进行操作即可完成安装。近年来，Python的发行版Anaconda越来越流行。使用Anaconda安装Python有助于安装数据分析领域的常用库。此外，Anaconda还附带了集成开发环境Jupyter notebook和Spyder。因此，笔者推荐使用免费的发行版Anaconda安装Python的最新版本。

1.4.1　在Windows或MacOS系统上安装Anaconda

在Windows或MacOS操作系统中安装Anaconda非常简单。以Windows系统为例，首先从Anaconda官网网站下载个人版的安装文件。请注意根据不同的计算机处理器选择下载不同的版本（64位或者32位）。下载完成后双击该exe执行文件就可以进行安装。安装过程中全程默认即可。最后把Anaconda设置为系统的默认Python环境。

1.4.2　在Linux系统上安装Anaconda

在Linux操作系统中安装Anaconda时，首先从Anaconda官网网站（/products/individual）下载.sh文件，然后从命令行运行它。如果处在服务器上，可以使用wget命令。假设.sh文件位于downloads文件夹下，输入下面的命令：

    cd ~/downloads
bash Anaconda3-2021.06-Linux-x86_64.sh

请注意，Anaconda的版本号会随时间发生变化。因此，上面命令中的.sh文件名可能不同。

安装过程中可以保持默认设置不变，出现安装提示时按回车键或者单击“Yes”。当最后安装程序提示是否将Anaconda写到PATH时，输入“Yes”。这样Anaconda就设置为系统中默认的Python环境了。

1.4.3　安装和更新包

安装Anaconda后，除了Python的标准库之外，1.3节介绍的几个重要的库就已经安装到系统中了。Anaconda提供了Anaconda Prompt（位于“开始”菜单中），它类似于常见的Windows命令提示符，是为Anaconda Python版本定制的。在Anaconda Prompt提示符下输入下面的命令可以安装默认存储库conda中的包：

    conda install package_name

如果用户还想安装Anaconda中没有的包，可以使用pip包管理工具进行安装：

    pip install package_name

用户还可以使用如下命令更新某一个包：

    conda update package_name

下面的命令可以更新conda环境中所有的包：

    conda update –all

1.4.4　Python解释器

Anaconda安装完成后会在主目录创建一个“anaconda3”的文件夹。这个文件夹的根目录里有可执行文件“python.exe”，双击该文件即可打开Python，如图1-1所示。

图1-1　Python界面

图1-1中的第一行显示的是Python的版本号和该版本发布的时间。第二行给出了帮助、版权和许可等信息的查询方式。第三行的符号“>>>”是命令输入提示符，用户可以在其后面直接输入命令。Python提供的是一种交互式的运行环境，用户输入需要执行的命令，然后按回车键就可以执行该命令。如果命令符合语法规则，Python就会执行该命令，并将输出结果直接显示在后面。例如：

>>> print("Hello, world")
Hello, world

上面的命令调用了print函数。函数是Python中最重要的代码组织和代码复用方式。调用函数只需用函数名加括号，括号里可以设定参数以控制函数的输出。

1.4.5　导入库

库以有组织和打包的方式提供了额外的功能。除了使用Python标准库，用户经常需要导入其他库。导入库的方法有多种，最基本的方法就是直接使用库的名称。例如，我们想要导入NumPy库，可以在控制台输入下面的命令：

>>> import numpy

导入之后，就可以通过点操作符使用其中的函数了。例如：

>>> numpy.sqrt(4)
2.0

Python支持为库起别名，这样就可以使用较短的名称来代替较长的库名了。起别名时，需要用到关键字as，别名跟在as之后。例如：

>>> import numpy as np

上面的语句为numpy起了别名np，这样就可以在代码中使用np来指定NumPy库了。例如，上面求平方根的命令等价于：

>>> np.sqrt(4)

有时只需要使用某个库的某一个或某几个函数，用户可以用下面的语句导入特定的函数：

>>> from pandas import read_csv

这样就可以在代码中直接使用read_csv函数，而无须在其前指明它所属的库了。但是，需要注意的是，很多库包含同名的函数，例如numpy库和math库都包含名为sqrt的函数。如果不指明函数所属的库，用户可能不知道最后调用的是哪一个库的函数了。所以，写成numpy.sqrt和math.sqrt这样会使代码更清晰。

Python社区对一些常用的库采用了命名的约定，本书中导入这些库时也将采用这种约定：

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import seaborn as sns
>>> import statsmodels as sm

1.4 安装与设置

1.4.1 在Windows或MacOS系统上安装Anaconda

1.4.2 在Linux系统上安装Anaconda

1.4.3 安装和更新包