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“数据科学和人工智能的未来从未像现在这样光明！”（请允许我直接引用原书的开场白。）“这是最美好的时代，这是最糟糕的时代。”英国著名作家狄更斯在《双城记》开篇这样写道。无数经典名著和故事都给人们留下了深刻的印象，本书作者在开篇也给我们讲述了讲好故事的重要性。用数据讲述故事，你得确定好：想从数据中得到什么，你的听众是业务人员还是管理人员，你的数据来自哪里，采用什么工具和方法使你的故事更精彩。从一定程度上来说，数据科学不仅是科学也是艺术。
随着数据科学和人工智能的发展，就像石油是一种重要的能源和矿产一样，数据已经成为推动数字经济发展的核心生产要素。在本书中，作者虚拟了一个Big Bonanza Warehouse公司，针对传统SAP系统的典型应用场景，阐述了现代机器学习分析方法，具有很好的真实企业场景的代入感。所以，无论是机器学习的爱好者、SAP系统的业务分析师、数据科学的咨询师还是企业管理人员，都能从本书中看到自己的影子，都能通过本书体验到从数据资源中挖掘财富的乐趣。
我们在市场上见过很多关于数据库和机器学习的图书，但是真正将两者有机结合，实现企业数据分析的实用教材却少得可怜，本书就属于这种精心组织又难得一见的实用指导书。本书首先向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理，也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念，使初学者不至于被陌生的概念吓到。接着，进入了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段。最后，通过模拟Big Bonanza Warehouse公司的业务场景，带领我们学习基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。
本书示例生动、代码简洁、图表丰富，可帮助你快速掌握数据获取、数据处理和机器学习建模的相关过程，为你的分析报告和科学发现助力添彩。本书可以作为高等院校数据科学、机器学习、人工智能和企业管理等学科的教材，也可以作为SAP业务分析人员、R语言和Python语言开发人员的参考书。
本书第5章由解放军信息工程大学刘楠副教授翻译，其余章节由河南工业大学人工智能与大数据学院于俊伟副教授翻译。本书的翻译工作得到河南工业大学第二批青年骨干教师培育计划和2021年度河南省重点研发与推广专项（科技公关）项目的资助。感谢机械工业出版社华章公司对本书出版的高度重视，特别感谢李忠明编辑对本书翻译和出版提供的帮助。由于译者水平有限，错误和疏漏在所难免，欢迎广大读者提出宝贵意见。
于俊伟 刘楠
2020年6月