3.2　ABAP数据字典

SAP系统的一大功能是其内置的灵活性，可为客户添加或更改交付的功能。这允许SAP提供客户可以自行实现的支持包和增强功能，但也允许客户在SAP系统内创建自己的数据对象和程序。

SAP系统规定了允许客户定义自定义数据对象的流程。这些工具、对象和过程的集合通常称为ABAP数据字典（Data Dictionary）。数据科学家和其他程序员可能对创建数据类型和表的常用SQL命令很熟悉。SAP提供的功能在概念上是一样的，但实际上对功能进行了增强。数据定义的改变会立即影响系统的原始应用功能。例如，通过更改SAP表中字段的定义，可以使屏幕立即为用户提供一个友好的下拉列表，显示出特定输入字段的数值。

在这里，我们将介绍ABAP数据词典的一些主要内容，因为它们在探测系统中哪些数据是可以访问的方面非常有用。

权力越大，责任也就越大！第一次浏览SAP的数据科学家应该避免编辑SAP数据字典对象。如果管理员授予你开发人员访问权限，你可能会发现你有执行此操作的权限。千万不要这样做！

更改数据字典对象会导致系统许多领域不稳定。作者曾经见过，一个不明智的数据字典更改，需要从备份中恢复整个SAP实例。还应该告诉你，经验最丰富的SAP老手最愿意去接触数据字典对象。

3.2.1　表

在大多数SAP系统中，应用程序在传统的RDBMS（如Microsoft SQL Server、Oracle或IBM DB2）上运行。SAP为用户提供了几个可以查看和更改系统数据库的t-code，而不是直接编辑这些数据库系统来对其进行更改。在过去几年中，SAP发布了自己的RDBMS，名为HANA。它在全球的SAP环境中逐渐站稳了脚跟，但截至本书撰写时，它还不是SAP数据库市场的主导者。在本章的后面，我们将展示一个为HANA系统创建数据服务的例子 。

让我们深入研究几个SAP表。转到事务代码SE11，在数据库表字段中输入VBAK。单击“Display”（显示）按钮，表的定义如图3-4所示。

VBAK是一个透明表，这意味着屏幕上显示的字段和其他信息，与底层RDBMS中的表是一对一匹配的。这比在SQL中盯着一些DDL语句要好得多。SAP还允许另外两种表：池化表和集群表。就本书而言，我们不需要赘述太多细节，但要明白SAP的池化表和集群表与底层RDBMS中的表不是一对一的，所以屏幕上并不能完美地表示数据在数据库中的物理存储方式。对于SAP中的大多数编程任务来说，这种区别并不重要 。

VBAK是销售订单头表。VBAP是销售订单项目表。当你在SAP表中搜索时，请记住：SAP是德国软件。Ks通常代表“Kopf”或者头，Ps通常代表“Position”或项目。

在SAP GUI界面的下部，列出了属于该表的字段（Field），以及它们的数据类型和长度。字段列提供了数据库中字段的名称，本例中字段列的第一行为MANDT。勾选了Key（键）复选框的行强制在一起是唯一的，因此在我们的示例中，MANDT和VBELN必须是键表唯一的组合，然后才能将记录写入此表。数据元素列（Data Element）标识了引用数据对象的类型，由数据类型（Data Type）、长度（Length）和小数位（Decimals）等列进一步指定。对于想识别字段用途的数据科学家，简短描述（Short Description）列就能为你提供这些。如果滚动到字段列表的底部，你会看到一个或多个字段的名称带有Y或Z前缀。这表明公司已将该字段添加到交付的数据库表中，因为数据科学家可能需要在SAP系统内收集其他独特的数据 。SAP使用Y或Z来命名这些字段，对这些字段进行细分。但是那些添加的新字段，确实会成为基础数据库表的一部分。

在搜索SAP数据时，t-code SE11为你提供了另一个有价值的功能。在屏幕顶部有一个Indexes...（索引）按钮。这让你知道哪些字段针对搜索此表进行了优化，当处理那些较大的SAP表时，这一点非常重要。索引是SAP灵活性的另一个关键证明，SAP应用程序允许你在基础系统表中添加自己的索引，以提高搜索性能。不过，索引并不完美。它们会产生性能代价，因此，在SAP表中添加自己的索引时要谨慎且务实。

如果我们无畏的数据科学家Greg和Paul需要检查一组特定的销售订单，看看系统中存在什么样的数据，他们可以使用t-code SE16（通用表显示）或较新的代码SE16N，如图3-5所示。他们通过SAP同事的提示得知VBAK是订单标题表，他们可以在下方输入搜索条件，并查看结果。请注意，他们可以限制返回的记录数量，如果他们的搜索需要在屏幕返回3000万行记录，限制搜索记录就省去了漫长的等待。SE16/SE16N更适合查看表中的数据，而SE11则更适合检查表格的设置细节。

3.2.2　结构

SE11还用于定义SAP结构。结构是在字典中定义的字段组，提供了在SAP ABAP代码中引用数据的常用方法。在3.3节中，我们使用字典定义的结构来保存SAP工厂的物理数据。如果在字典中定义结构，如图3-6所示，SAP系统的所有程序都可以使用该结构创建内部变量。结构本身并不能永久地保存数据，它们只是把数据标记出来的模型。

结构视图与表的视图非常相似。你可以查看字段名称、数据类型和一些基本描述。作为数据科学家，你可能不会经常定义新结构，但好在定义自己的结构比重新定义基础应用表的风险要小得多。例如，在第5章，你会学习到异常检测，那里我们会定义自己的结构，用于从SAP中提取数据。

3.2.3　数据元素和域

SAP应用层使用数据元素作为结构和表定义（除了整数和字符串等基本类型之外）的最底层单元。它们可用于整个系统的结构、表和程序，使其成为自定义字典定义中可用灵活性的关键部分。

数据元素也通过SE11事务代码定义，如图3-7所示。

这里，你可以通过预定义的基本类型或域进行数据元素定义。在图3-8中，SAP提供的数据元素LOGSYS与域LOGSYS同名，这是在基础系统中安装的。在可能的情况下尽量使用域，这可以给你的数据元素增加一些额外的功能。

域可以作为数据元素之上的一种感性层。最强大的是，你可以为域定义一个可接受的值列表，通过硬编码列表（如图3-9中的VBTYP域）或指定SAP表作为该域可能值的定义（如图3-10中的LOGSYS域）。

当你在SAP中寻找数据信息时，用域定义数据元素对于查找可能的值非常有帮助。了解可能的值及其含义，会立即提升你对手中数据的洞察力。例如，如果Greg和Paul想从VBTYP字段中提取信息（见图3-9），则数据从SAP中提取的数据就是A、B、C...这样的快捷值。Greg和Paul可以通过引用VBTYP的域定义来快速转换这些值。

3.2.4　where-used

我们已经讨论了表、结构、数据元素和域，它们是SAP系统中定义数据的关键。当你探索事物并寻找正确的信息来科学地整理数据时，最强大的工具之一是where-used列表，所有这些元素都可以使用。如图3-11所示的奇怪的箭头框意味着你可以四处寻找相关信息。

例如，Greg和Paul知道表VBAK是销售订单头表。他们怀疑其他系统表包含有价值的相关信息，但不知道从哪里可以找到这些信息。他们阅读了字段的简短描述，决定进一步钻研VBELN。

要查看他们将如何执行此操作，请单击并高亮显示字段VBELN，然后双击数据元素VBELN_VA，如图3-12所示。在数据元素屏幕，单击where-used图标。从如图3-13所示的对话框中选择Table Fields（表字段）就可以了！包含VBELN字段的其他表的列表如图3-14所示。然后，通过在SE16通用表显示中进一步分析和查找相关数据，就可以从现有的表数据中组成你想要的模型。

对单个域和数据元素也是如此。如果调查中发现一个数据元素，你怀疑它对你的数据调查至关重要，则可以对这个数据元素执行where-used操作，找出系统还在哪里使用过这个字段。这样，你可以找到使用该数据元素的表，希望该表有你需要的数据。

除了发现SAP表的模型结构外，你还会经常发现支持搜索的程序元素。为你选择的字典对象搜索函数、类和其他程序对象，可以访问可能的函数功能和可重用代码。在后面的几章中，我们将使用SAP函数和表来展示这些关系，但教你如何编写SAP ABAP代码不是本书的主要目标 。

3.2.5　ABAP QuickViewer

大多数情况下，你会从多个表中查看数据。例如，你可能想查看采购订单数据——但就像SAP中的大多数数据一样，它是按表头和项目划分的。如果你使用事务代码SE16或SE16N，则需要从EKKO和EKPO 两个表中查询数据，这并不是最有效的方法。使事情更加复杂的是每个表都有数百个字段，其中绝大多数字段是你不需要的。

有一个更好的工具可以查看多个相关表：ABAP快速查看器（Quick Viewer）。Quick Viewer允许你进行快速查询，你可以在SAP GUI中查看，或者为其他工具抽取数据。让我们来看一个简单的例子。

在命令行中输入t-code（事务代码）SQVI。你会看到如图3-15所示的Quick Viewer初始屏幕。输入查询名称Purchasing，然后单击Create按钮。

输入标题，将Data Source更改为Table join（表联接）。单击Enter按钮（在绿色圆圈有勾号的那个按钮）。

你将看到一块空白画布，在这里可以可视化你要处理的表。单击Insert Table（插入表）按钮，如图3-16所示。

在Add Table对话框（见图3-17）中输入查询的主表EKKO。单击Enter按钮。

现在，你将在窗口屏幕上看到你选择的主表。再次单击Insert Table按钮，添加另一个表EKPO。再次单击Enter按钮完成新表添加。

SAP尝试检测两个表之间的正确关系，并在窗口屏幕上显示结果。然而，它并不总是完全正确。图3-18显示，EKKO和EKPO表之间有两种关系，具体来说是EKKO-EBELN与EKPO-EBELN、EKKO-LPONR与EKPO-EBELP两种关系。对我们来说，第二个关系不正确，需要删除。

右键单击要删除的连接，然后从上下文菜单中选择Delete Link（删除连接）。

现在表之间的关系正确，单击Back按钮会看到图3-20所示的屏幕，然后选择字段。右侧面板是可用字段的列表，有几百个可选字段，但是我们只需要其中的几个。选择需要的字段，然后单击Add Field（添加字段）按钮。

所选择的字段将移动到左侧面板，如图3-21所示。

单击如图3-21所示的Selection fields（选择字段）标签，选择要查询数据的字段（见图3-22）。例如，我们只想按日期筛选数据，因此我们选择Data on which the record was created，与刚才的做法相同，将其值移动到左侧面板。

就是这样！查询已准备就绪！单击Save（保存）按钮以保存你的工作。接下来单击Execute（执行）按钮进行测试 。你将看到一个简单的报表，其中只有我们指定的选择条件。为采购订单输入一个日期范围，然后单击执行按钮。SAP会显示一个简单的报表（见图3-23），里面有你请求的采购订单详细信息。

SAP中会经常见到下面的工具栏，它几乎是所有标准报表的标配。

要特别注意Export导出按钮。单击导出按钮时，你会得到许多用于导出数据的选项（见图3-24）。选择Local File（本地文件）将进入如图3-25所示的本地文件选项。

作为数据科学家，你应该知道怎样将tab分隔的文件导入R、Python或Weka。ABAP快速查看器提供了一种简单的方法，来执行一些初始数据导出和关键的探索性数据分析。使用这种方法，可以快速从SAP中获取数据，无须费力即可进行一些概念验证。

3.2.6　SE16导出

现在你可以看到SAP中的数据了，可以选择工具对数据进行一些探索性数据分析和可视化。也许你打算使用R、R Studio或者Jupyter Notebook，甚至可能是Weka！让我们从SAP的GUI中导出这些表格化的数据吧。

事务代码SE16通用表显示（General Table Display），附带如图3-26所示的便捷工具栏。

数据科学家感兴趣的按钮有两个：Open in Excel（用Excel打开，左边圆圈中的按钮）和Local file（本地文件，右边圆圈中的按钮）。它们都能提供你所期望的功能。本地文件按钮还提供导出前的格式设置选项。

能够访问原始数据文件的数据科学家才是幸福的数据科学家。 203VbB/YqW3jl2lDtwxh7Nls3eg9JsxtovTLpWTgKak2HhbU6K9b0o7NWU1LxeRz