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如果你是SAP专业人员，可能不需要本章中的很多信息。我们试图让数据科学家们了解一些SAP专业人员已经知道的知识。
在Big Bonanza Warehouse，Greg和Paul
组成了整个数据科学团队。他们的周围到处都是有价值的数据：工厂自动化系统、客户出货的运输记录、营销活动数据，以及大型企业中似乎随处可见的大量电子表格和微软Access数据库。如果没有听到另一个引人入胜的数据机会，他们就舍不得起身去喝咖啡。他们都感到欣喜若狂，同时也被淹没了：他们每天都会处理有趣的问题，但根本无法赶上数据请求的疯狂积压。
当然，他们有办法可以赶上来。他们可以深入学习SAP。
由于SAP是继续吞噬其他Big Bonanza Warehouse系统整体的庞然大物。随着Big Bonanza将其企业软件资源整合到SAP组合中，更多的美味数据消失在了SAP的肚子里。Greg和Paul知道，SAP的数据量和机会之多让人摸不着头脑。他们只是不知道该怎么去打探一下才能得到它。与SAP的终端用户交谈并不能揭示真正的数据模型，而与SAP管理员交谈也几乎没有任何进展，因为他们的工作实在是太累了。Greg和Paul需要一条指引他们的道路。
数据科学家们注意了。本章介绍了SAP的基础知识，这些知识将使你到达要去的地方。SAP专业人士花了很多年的时间来熟悉SAP的水域。你不可能通过本书一章的介绍，就像麦哲伦那样自由远航。这是使你熟悉SAP团队和SAP数据的方法。
如果你曾经听过这句话——I know just enough to be dangerous，这就是我们的目标。