3.6　监控工具

很多监控工具都可以与Kubernetes进行集成，而且越来越多的工具都在扩展其功能，以便更好地与Kubernetes集成。以下是一些流行的监控工具：

Prometheus

Prometheus是由SoundCloud开源的系统监控和告警套件。2012年以来，很多公司和组织都采用了Prometheus作为监控告警工具，而且Prometheus项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，其维护不依赖于任何公司。为了强调这一点并明晰项目的治理架构，Prometheus于2016年加入了CNCF（Cloud Native Computing Foundation），这是继Kubernetes之后第二个在CNCF上托管的项目。

InfluxDB

InfluxDB是一个时序数据库，旨在应对高性能的写入和查询负载。它是TICK（Telegraf、InfluxDB、Chronograf和Kapacitor）栈中不可或缺的组成部分。InfluxDB专为存在大量时间戳数据的场景而设计，为其提供后端存储，包括DevOps监控、应用程序指标、IoT传感器数据和实时分析。

Datadog

Datadog为可扩展的云端应用提供监控服务，它通过基于SaaS的数据分析平台为服务器、数据库、工具和服务提供监控。

Sysdig

Sysdig Monitor是一款商业工具，它为云原生应用提供了Docker和Kubernetes的监控。Sysdig能够通过与Kubernetes的直接集成来采集、关联和查询Prometheus的指标数据。

云服务商工具

GCP Stackdriver

Stackdriver Kubernetes Engine Monitoring为监控GKE（Google Kubernetes Engine）集群而设计。它提供了监控与日志服务的统一管理，并提供一个专为GKE集群定制的仪表盘界面。Stackdriver Monitoring 提供了云端应用在性能、运行时间以及总体状态等方面的可见性。Stackdriver可以从Google Cloud Platform（GCP）、Amazon Web Services（AWS）、托管的运行时间探针、应用埋点等对象来收集指标、事件和元数据。

Microsoft Azure Monitor for containers

Azure Monitor for containers用于监控部署在Azure Container Instances或托管在Azure Kubernetes Service上的受管理的Kubernetes集群的容器化负载的性能。容器的监控至关重要，尤其是在运行了多个应用程序的大规模生产集群上。适用于容器的Azure Monitor会从Kubernetes中采集控制器、节点和容器的内存以及处理器指标，并通过Metrics API提供其性能的可见性。容器日志同样也会被收集，在Kubernetes集群监控启用后，容器的指标和日志会通过一个容器化的Linux Log Analytics代理自动收集。

AWS Container Insights

如果你正在使用ECS（Amazon Elastic Container Service）、EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service），或者其他运行在Amazon EC2上的Kubernetes平台，可以使用CloudWatch Container Insights从容器化应用和微服务中收集、聚合以及汇总指标和日志。这些指标包括多种资源的利用率，例如CPU、内存、磁盘以及网络等。Container Insights还提供诊断信息，例如容器重启失败的信息，使你可以快速定位和解决问题。

在考虑采用哪种工具来实施指标监控时，指标数据的存储方式是一个重点考虑因素。如果采用的监控工具能够提供支持键值对存储的时序数据库，它将可以为你提供更丰富的指标属性。