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BVB公司的农业物流流程优化系统通过开发一种智能算法模型，同时考虑到大量的不确定因素的影响，并将这些因素作为模型的输入数据，建立牛奶运输的最佳路线。系统输入的参数包括牛奶罐的截面体积、每个工作班次的计划牛奶量、收集牛奶的时间、包装机的位置、冰箱、工厂和其他参与者的工作过程，以及许多其他参数。
通过应用智能算法模型，公司技术团队开发了一个路线规划系统，该系统与公司内部的CRM系统集成，可以通过简单的几次单击操作构建牛奶罐装路线。路线规划算法中将司机和牛奶容器的相关信息也作为规划的参数，从而提高了路线规划的准确性。操作员通过后台系统可以实时更新系统中所有司机、牛奶罐、包装机、工厂的数据。农业物流流程优化系统分析数据，将数据和参数输入线路规划模型，自动生成最优化的路线。
系统使用的主要IT技术包括：HTML、CSS、PHP、Yii 2.0。公司将路线规划系统中的位置跟踪模块与GPS系统集成，可以实时跟踪驾驶员在路线上的移动情况，如图1-2所示。通过这一系统，农业公司只需一名操作人员便可以控制整个机车车辆的移动，并在需要时做出迅速反应。系统可以独立地检测到偏离路线的情况并发出信号。操作员可以立即与驾驶员通信，以便调整移动路线。