5.4　卡片分类和集簇分析软件工具

以上提到的卡片分类和集簇分析可以通过已有的软件工具进行。例如，利用美国IBM公司的EZSORT软件，分析人员可以让用户利用计算机的用户界面对一系列内容进行分组，免去了分析人员制作卡片和输入数据的步骤。尤其是当用户和试验指导者有一定地理距离时，用电子方法收集数据而不需邮寄将大大缩短试验周期。同时这一软件还自动进行所有的集簇分析的计算。

图5-4所示为一个对于IBM Make IT Easy网站1998版内容进行卡片分类试验和集簇分析结果的真实例子。与图5-3类似，所有的卡片内容显示在图的左侧，卡片内容的右侧是一个水平方向的树状图。每一个卡片内容都与树的末梢相连，而这些内容又由树枝互相连接并汇合于右边的树干。树状图的上方和下方表示的数据是“距离标识值”。任何两个卡片的“距离”可以通过连接它们的树枝路径得到。路径的右端对应的距离标识值为卡片内容的“距离”。“0”即最小距离，表示每位试验参加者都将这些卡片归为同一个低层次的组别。“1”即最大距离，表示没有一位试验参加者将这些卡片归为同一个低层次或高层次的组别。任何居于0与1之间的距离标识值意味着有部分试验参加者将这些卡片归为低层次或高层次的组别。距离标示值越低，表示卡片的内容越多地被试验参加者归为同一个组。

图5-4中的两条垂直线是为方便试验数据分析人员而设计的。这两条线称为“临界线”（threshold line）。右边的临界线是“高水平临界线”，左边的临界线是“低水平临界线”。所有被高水平临界线分割的树状图部分都被不同的背景颜色区分。所有被低水平临界线分割的树状图部分都被不同的“树枝”连线的颜色区分。同时，被两个临界线分割的树状图部分又以卡片之间的纵向距离加以区分。这些视觉的处理都是为了方便分析人员观察理解用户分类的趋势。数据分析人员可以根据自己的需要随时调整临界线的位置而获得不同的视觉显示效果，或者得到不同分类数量的分析结果。