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信息架构（information architecture）设计的目的是将若干信息有机地组织在一起，使用户能够容易地查询所需要的信息。人们在现实生活中经常要将信息按照一定的逻辑关系组织起来。例如，在超级市场，成千上万种不同的商品根据其用途、存储温度要求等被分类放在货架上以便顾客寻找。又例如，一个软件的功能被分类组织为金字塔形的菜单系统，以供用户使用等。显而易见，这些分类的合理性将会直接影响用户查寻的效率。在网站的设计中，信息架构的设计尤其重要。网站的信息量是没有限制的，使用者也可能多达以百万计并且来源于世界各地。网站信息的结构只有与大多数用户的习惯与期望相符，才能方便用户使用，吸引网民经常访问。
在很多情况下，人们根据自己的经验和需要对信息分类而不与其他人进行讨论。当然，如果对信息分类的人是这些信息的唯一用户，那么任何方便于设计者的分类就是最优分类，例如个人计算机上的文件夹等。但是在其他情况下，如果设计者在信息分类之后设计出的产品为很多人所应用，如网站或软件菜单等，则设计者就应当在信息架构的设计过程中与用户沟通，以获取和分析用户的期望。认为自己能够预见用户群体的习惯会经常导致设计的可用性问题。
设计者在信息架构设计过程中可以采用用户采访法、集体讨论法等常规的市场研究或可用性测试的方法与用户沟通。由于这些研究方法大多是定性的，设计者经常难以对研究结果进行准确系统地归纳整理而只能获得对用户期望的一个总体的理解和印象。卡片分类（card-sorting）试验和集簇分析法（cluster analysis）是一种定量的信息分析方法。利用卡片分类试验可以系统地采集大量用户对信息架构的期望，这些用户提供的信息架构的期望通过集簇分析法的定量处理，最后以树状图表达出来以供设计人员参考。