3.3　数据的切片

在解决各种实际问题的过程中，经常会遇到从某个对象中提取部分数据的情况，切片操作可以完成这一任务。本节将会介绍Python如何提取多列数据、多行数据、某个区域的数据等，使用的数据文件为“不同地区商品退单量1.xls”。

3.3.1　提取多列数据

在介绍数据切片之前，首先需要创建一个不同地区商品退单量的数据集，示例代码如下：

运行上述代码，创建的数据集如下：

可以提取某一列数据，示例代码和输出如下：

可以提取某几列连续和不连续的数据，例如两列数据，示例代码和输出如下：

3.3.2　提取多行数据

可以使用loc和iloc获取特定行的数据，其中iloc()函数是通过行号获取数据的，而loc()函数是通过行标签索引数据的，例如提取第2行数据（索引默认是从0开始的，所以1对应的是第2行），示例代码和输出如下：

也可以提取几行数据，注意行号也是从0开始的，区间是左闭右开，例如提取第三行到第五行的数据，示例代码和输出如下：

如果不指定iloc的行索引的初始值，默认从0开始，即第1行，示例代码和输出如下：

3.3.3　提取区域数据

iloc()函数还可用于提取指定区域的数据，例如提取第三行到第五行、第二列到第四列的数据，示例代码和输出如下：

此外，如果不指定区域中列索引的初始值，那么从第一列开始，示例代码和输出如下：

同理，如果不指定列索引的结束值，那么提取后面的所有列。 CAfO/7u3xosPMH5GL+/klewq8Yv86F432PzG3X1+b7xajKdpD84tvOcw/lRBkkHq