3.2　数据的索引

索引是对数据中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据中的特定信息。本节将会介绍Python如何创建索引、重构索引、调整索引等，使用的数据文件为“不同地区商品退单量2.xls”。

3.2.1　创建与查看索引

在创建索引之前，我们首先创建一个不同地区商品退单量的数据集，示例代码如下：

运行上述代码，创建的数据集如下：

使用index可以查看数据集的索引，默认是从0开始步长为1的数值索引，示例代码和输出如下：

     return.index

     RangeIndex(start=0, stop=6, step=1)

set_index()函数可以将其一列转换为行索引，示例代码和输出如下：

set_index()函数还可以将其多列转换为行索引，示例代码和输出如下：

默认情况下，索引列字段会从数据集中移除，但是通过设置drop参数也可以将其保留下来，示例代码和输出如下：

3.2.2　索引重构与恢复

reset_index()函数的功能跟set_index()函数刚好相反，层次化索引的级别会被转移到数据集中的列里面，示例代码和输出如下：

可以调用unstack()方法对数据集进行重构，类似于pivot()方法，不同之外在于unstack()方法是针对索引或者标签，即将列索引转成最内层的行索引；而pivot()方法则是针对列的值，即指定某列的值作为行索引，示例代码和输出如下：

此外，stack()方法是unstack()方法的逆运算，示例代码和输出如下：

3.2.3　索引调整与排序

有时可能需要调整索引的顺序，swaplevel()接收两个层级的编号或名称，并返回一个互换了层级的新对象，例如对年份和地区的索引层级进行调整，示例代码和输出如下：

sort_index()函数可以对数据进行排序，参数level设置需要排序的列，注意这里的列包含索引列，第一列是0（“年份”列），第二列是1（“地区”列），示例代码和输出如下： UvJjW9/f5kZyKjiuwxqnTNAIz3gZpD4S4WCvrzqAwHpH9YkpBZgSreSmQuklfsul