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编程是有技巧的，能写出程序的人很多，但是能又快又好是需要技巧的。本节介绍一些常用的Python语言编程技巧，包括自动补全程序、变量值的互换、列表解析式、元素序列解包。
JupyterLab与Spyder、PyCharm等交互编程开发环境一样，具有Tab补全功能，在Shell中输入表达式，按Tab键，JupyterLab就会搜索已输入的变量名、对象名、函数名等。
例如，输入企业2020年的总销售额996.18万元，并赋值给名为order_sales的变量。
order_sales = 996.18
再输入企业2020年的总利润额98.39万元，并赋值给名为order_profit的变量。
order_profit = 98.39
接着在JupyterLab中输入“order”，然后按Tab键，这时就会弹出与order命名相关的变量，如图2-7所示。
图2-7 自动补全示例1
可以看出，JupyterLab会显示出之前已经定义的变量及函数等，编程人员可根据具体需要进行选择。当然，也可以补全任何对象的方法和属性，例如企业2020年不同区域的销售额为order_volume，在JupyterLab中输入“order_volume.”（注意别忘了输入“.”），然后按Tab键，就会弹出相关的函数，如图2-8所示。
order_volume = [289, 258, 191, 153]
图2-8 自动补全示例2
如果要互换变量a和b中的值，通用的方法是：首先定义一个临时变量，先将变量a的值赋给临时变量temp，再将变量b的值赋给变量a，最后将临时变量temp中的值赋给变量b，最终完成两个变量值的互换。
示例代码和输出如下：
这段代码在Python中其实可以改写成下面的简洁形式，示例代码如下：
如果要把2020年企业各个季度的订单列表中的数值都加上60，通常可以用for遍历整个列表来实现这个功能，示例代码和输出如下：
上述程序的功能也可以使用列表解析式的方法来实现，示例代码和输出如下：
其中方括号中的后半部分“for x in order_volume”是告诉Python这里需要枚举变量中的所有元素，其中每个元素的名为x，方括号中的前半部分“x + 60”则是将其中的每个数值x分别加上60。
列表解析式还有另一个应用，就是筛选列表中的元素，若要筛选变量order_volume中大于200的数据，示例代码和输出如下：
我们可以这样理解上述第二行代码的含义：新的列表由x构成，而x来源于之前的order_volume，并且需要满足if语句中的条件。
序列解包是Python 3之后才有的语法，可以用这种语法将元素序列解包到另一组变量中。例如，province中存储了华东地区及其具体省市的名称，如果我们想单独提取出地区名称和省市名称，并把它们分别存储到不同的变量中，可以调用字符串对象的split()方法把这个字符串按冒号分割成多个字符串，示例代码和输出如下：
上述代码直接将split()方法返回的列表中的元素赋值给变量region和变量province_south。这种方法并不限于列表和元组，而是适用于任意的序列，甚至包括字符串序列。只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等即可。
但是在工作中，经常会遇到变量数目与序列中的元素数目不相等的情况，这个时候就需要使用序列解包。可以利用“*”表达式获取单个变量中的多个元素，只要它的解释没有歧义即可，“*”获取的值默认为列表，示例代码和输出如下：
上述代码获取的是赋值号右侧的剩余部分，当然也可以获取中间的部分，示例代码和输出如下：
