1.概述了为什么要进行数据分析,以及数据分析的流程和思维。
2.介绍了3种常用Python集成开发环境的安装、配置和测试等。
3.介绍了几个必会的Python数据分析包,如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
练习1:安装新版本的Anaconda,并查看Python的版本信息。
练习2:安装和配置Jupyter包,启动并登录JupyterLab。
练习3:使用pip更新数据处理和数据分析中常用的Pandas包。 ywG6IkmDK/aj3LX3Xs7cWGZoQ0cvxr6H0rve4+17adV0nDW4bgxvehYuYHVIB/SO