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回到人工智能的制高点美国来讨论问题：到目前为止，该技术几乎没有产生任何经济影响。
在美国旧金山，很难不被人工智能的狂热席卷。广告会告诉你技术将如何彻底改变你的工作场所。在酒吧里，人们猜测世界何时会实现通用人工智能，或者机器何时会变得比人类更先进。5 家大型科技公司——谷歌、亚马逊、苹果、Meta和微软，都在附近设有总部或前哨基地。今年，他们预计将有 4 000 亿美元的预算主要用于人工智能相关硬件的研发。
人们普遍认为人工智能将改变全球经济。为了让人工智能发挥其潜力，世界各地的公司都需要购买该技术，根据自己的需求进行改造，从而提高生产力。去年，全球投资者使这 5 家大型科技公司的市值增加了超过 2 万亿美元。
根据粗略估计，实际上这 5 家公司预计年收入将增加 3 000 亿至 4 000 亿美元。
但就目前而言，科技巨头距离这样的结果还很遥远。
即使是看涨的分析师也认为，微软今年只能从生成式人工智能相关的销售中获得约 100 亿美元的收入。
除了美国西海岸之外，几乎没有迹象表明人工智能对任何事物产生了太大影响。
问题之一是采用率。
麦肯锡最近的一项调查显示，近三分之二的受访者表示，他们的公司“经常使用”这项技术，这一数字几乎是 2023 年的两倍。微软和领英的报告发现，全球 75%的“知识工作者”使用它。
按照这样的说法，人们已经进入了人工智能世界。
从某种意义上说，确实如此。几乎每个人在谷歌上搜索内容或在Spotify上选择歌曲时都会使用人工智能。但将人工智能纳入业务流程仍然是一个小众追求。美国人口普查局给出的研究发现，只有 5%的企业在过去两周内使用了人工智能。即使在旧金山，许多技术人员在被追问时也承认，他们不会每月花 20 美元购买最好的ChatGPT版本。
其他地方也有类似的故事。根据加拿大官方数据，该国 6%的公司在过去 12 个月内使用人工智能来制造商品和提供服务。英国的调查显示，3月份的使用率更高，占所有企业的 20%，使用量在缓慢增长。
人工智能的采用率并没有像想象中那样，如洪水一样席卷而来。
对人工智能的数据安全、有偏见的算法和幻觉的担忧正在减慢其推出速度。麦当劳最近取消了一项使用人工智能接受顾客订单的试验，因为该系统开始出现错误。例如在一位顾客的账单上添加了价值 222美元的鸡块。一位顾问表示，他的一些客户患有“选择困难症”，即太多的小型人工智能项目让人很难确定在哪里投资。而其他公司正在推迟大型项目，因为人工智能发展如此之快，这意味着很容易在很快就会过时的技术上投入大量资金。
一些公司正在使用生成式人工智能完成一小部分任务。简化客户服务可能是最常见的。美国自动数据处理公司 （ADP） 拥有“一项新功能，使我们的小型企业客户能够利用人工智能回答问题，并更好地了解如何启动人力资源行动”，其他人则使用该技术进行营销。美国电信公司Verizon表示，它利用人工智能为其客户创建更好的“个性化计划推荐”。星巴克利用它来提供“更加个性化的客户优惠”。
如果你认为此类努力似乎不起眼，那么你并不属于少数人。
高盛构建了一个股票市场指数，跟踪该公司认为“通过采用人工智能提高生产力”的公司。该指数包括沃尔玛和美国报税机构H&R Block等公司。自 2022 年底以来，这些公司的股价未能跑赢大盘。换句话说，投资者看不到人工智能带来额外利润的前景。这项技术甚至可能会分散高管们对更紧迫事务的注意力。
克拉纳是在美国经常被引用的例子之一。这家在线金融服务公司最近声称，其人工智能助手正在承担 700 名全职客户服务代理的工作。该公司老板表示，由于技术的发展，该公司的就业人数每年减少五分之一。
然而，这充其量只是一幅不完整的图景。克拉纳希望不久之后上市，谈论其对人工智能的使用引起了媒体的关注。根据咨询公司CB Insights的数据，早在人工智能出现之前，克拉纳的员工数量就开始下降。该公司的市值可能是 2021 年的一半。
事实上，人们所担心的人工智能广泛应用带来的劳动力过剩现象，并没有如约出现。国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃最近也警告称，人工智能将像“海啸”一样冲击劳动力市场。然而，目前发达国家的失业率低于 5%，接近历史最低水平，工资增长也依然强劲。这很难与工人议价能力正在减弱的环境相匹配。
如果更深入地研究数字，人工智能对劳动力的冲击效应也没有出现。工人们在公司之间的流动速度不会比平时更快，如果大量工作岗位消失，这种情况就可能发生。
事实上，人们担心人工智能的广泛应用会带来劳动力的过剩现象，并没有如约出现。
使用美国按职业划分的就业数据，重点关注从后台支持到文案撰稿人。人们认为这些角色很容易受到人工智能的影响，因为人工智能在涉及逻辑推理和创造力的任务上变得越来越擅长。
结果却恰恰相反。这类工作的就业比例仍较疫情前高出一个百分点。
就业没有改变，生产力改变了吗？
一些经济学家认为人工智能将改变全球经济，而不会导致人们失业，并且与虚拟助理的协作可以提高性能。芝加哥大学和哥本哈根大学的教授们发表的一篇新论文对 10 万名丹麦工人进行了调查。受访者估计ChatGPT可以将大约三分之一的工作时间减少一半，理论上可以大大提高效率。
然而，宏观经济数据也几乎没有显示生产率大幅上升。使用官方数据进行的最新估计表明，中等富裕国家的人均实际产出根本没有增长。在全球人工智能中心的美国，每小时产出仍低于 2020 年之前的趋势。
为了实现人工智能的突飞猛进，很多研究者认为，许多企业需要投资大量资金用于人工智能。但除了前文提到的 5 家大型科技公司——它们主要花钱为他人开发人工智能产品，而不是提高自己的生产力——大多数公司都没有这样做。标准普尔 500 指数 （美国最大公司的指数） 其他公司的资本支出今年可能会实际下降。整个美国经济几乎没有增长。信息处理设备和软件相关的投资，同比实际增长 5%，远低于长期平均水平。在富裕国家，投资增长速度比 2010 年代要慢。
随着时间的推移，企业可能会意识到人工智能的真正潜力。大多数技术浪潮，从拖拉机、电力到个人电脑，都需要一段时间才能传播到整个经济领域。事实上，根据分析，假设大型科技公司的人工智能收入平均每年增长 20%，投资者预计大型科技公司将在 2032 年之后盈利。如果人工智能的财富最终实现，预计人工智能用户 （而不仅仅是提供商） 的股价将会飙升。
但如果对人工智能的担忧加剧，一切都会变成不确定。
编 辑：孙锋 cjmaesun@gmail.com