一、膳食调查

到目前为止，膳食调查（dietary assessment）在营养实践中发挥主要作用，可以获得食物摄入量数据，并将数据转换为各个营养素摄入量，结合中国居民膳食营养素参考摄入量（dietary reference intakes，DRIs）来判断营养素摄入和满足身体需求的状况。然而，膳食调查存在准确性不足的问题。

1935年，美国农业部（USDA）调查居民食物消费数据，希望指导居民获得价廉而又营养的食物。此后逐步发展为膳食调查，并广泛应用于临床营养干预、人群流行病学以及营养健康调查。膳食调查分为前瞻和回顾两类方法，前瞻法通常也称为称重法，如实称量并记录食物原料和摄食量，从而精确获得营养素摄入量；而回顾法通过回忆摄食种类和数量来估计食物和营养素的摄入量。基于食物成分检验数据或食物成分表数据以及DRIs给出的不同性别、年龄和身体活动水平的平均需要量（estimated average requirement，EAR）、推荐摄入量（recommended nutrient intake，RNI）和可耐受最高摄入量（tolerable upper intake level，UL），可以给出各种营养素的摄入量过低、正常或过高的判断，从而获得个体或群体营养状况的描述。

目前膳食调查的后期计算多采用软件，这些软件所使用的基础食物成分数据库，可能来自不同国家或地区，而且即便是同一国家的食物成分数据，因其食物成分表的版本年份不同，数据也有差别。采用个体食物摄入种类和摄入量调查，并结合食物成分数据估算出每日营养素摄入量，再将其与RNI比较，可以知道营养素摄入量是否达到要求。将个体数据进行平均，计算标准差和百分位分布，可以得到群体营养素摄入量的状况。这种方法的优点是通过相对简单的方法，就可以获得食物称重或口述摄入量的数据，缺点是膳食调查的各个环节均是粗略的估计，如称重法，不可能长期进行，而短期的精确称重不能准确代表长期的膳食状况；如回顾法，依靠回忆也不能获得准确的食物摄入量。其次，依据食物成分表中的数据会引入较大计算误差，各种食物均有品种、产地、栽培方法等方面的差别，从而造成营养成分的差别，使用食物成分表中的数据不能体现这种差别。有些调查采用总膳食的方式，即利用膳食调查数据进行食物聚类，然后以当地食材按当地方式进行烹饪来获得营养素摄入数据。这种方法因聚类和短期模拟实际上也引入了较大的误差。

膳食调查及判断是基于DRIs中EAR、RNI、适宜摄入量（adequate intake，AI）和UL的，当前的数据只能给出相同性别、相同年龄和相同身体活动水平的人的营养需求，而没有更为细化的。理论上，个体营养差异被承认，但目前还没有建立起个体营养需求的科学方法并给出相应的推荐。

膳食营养调查在营养实践中发挥作用，但其缺陷是明显的。 fz0/L4tqIH9lB9zfz3cvioX7WWgvoX34XKzw5wiF9RfYtmfZ4hGe8iArUoXR1ZvW