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本节将会详细介绍元组、集合和字典的具体使用方法。元组又称为只读的列表，列表和元组最大的区别是列表的元素是可变的，而元组的元素是不可变的。值得注意的是，在创建只有一个元素的元组时，需要在这个唯一的元素后添加逗号，不然Python会将这个圆括号当成数学运算里的圆括号处理。
常用的元组方法包括count（）和index（）。元组不能使用类似于列表的insert（）等方法，这是因为元组一旦创建，其元素不能添加和更改。元组关于count（）和index（）的使用方法和列表类似，以下代码展示了如何使用元组的这两个方法。
由于元组的元素不能更改，因此元组不能复制自己，Python也没有给元组提供复制的方法。以下代码对比了元组和列表的自我复制的区别。列表使用list（）函数自我复制会生成一个新的列表，而元组使用tuple（）函数自我复制不会生成一个新的元组。
通过在命令窗口输入print（dir（set））可以查看集合的所有方法。Python中的集合和数学中定义的集合非常类似，都具有确定性、互异性和无序性等特点，正因为这些特点，集合很适合用于筛查某数组中重复的元素。
和数学中的集合一样，Python中的集合可以使用并集、交集、差集和对称差集进行运算。如图1-33所示为并集、交集、差集和对称差集的操作。
图1-33 常用的集合运算
以下代码展示图1-33对应的几个例子。
下面是字典的一个简单例子。
>> stu1 = {"Name":"John","Age":25,"Dept":"Math"}
>> print("{0} is {1} years old at {2}
Department".format(stu1["Name"],stu1["Age"],stu1["Dept"]))
在以上例子中，创建了一个字典用于记录一个学生的名字、年龄和学院信息，并且通过字典的键访问对应的值。值得注意的是，字典中的元素是无序的，因此字典中的元素并不能通过索引访问。
字典还可以通过两个已经存在的列表或元组创建，如下例子所示，在这个例子中，用到了zip（）函数。zip（）函数按照默认顺序，对两个数据序列一一配对。需要注意的是，不可以使用两个集合来创建字典，这是因为集合是无序的，会导致新构建的字典中的键和值的匹配出现混乱。比如，集合A是{"Jack"，"John", "Josh"}，集合B是{20,25,22}，读者希望的配对情况是"Jack"：20，"John"：25，"Josh"：22。而实际出现的配对情况可能是"Josh"：25，"John"：20，"Jack"：22。
在以上例子中，不管是由列表还是元组创建的字典，大家会发现一个规律：输出的字典中的元素（键值对）的顺序和定义的顺序是一致的。这是因为从Python 3.7版开始，字典中的元素的默认顺序和定义时的顺序一致。对于其他低版本的Python，用户需要使用collections.OrderedDict（）函数来使得字典中的元素顺序和定义时的顺序一致。此外，在创建字典时，读者还需要注意两点：①字典中的键不能重复；②由于字典的键是不可更改的，因此字典的键可以是数字、字符串或元组，但不能是列表，如下例所示。
下面的代码给出了几种常用字典方法的例子。
前文提到的列表推导式除了应用于生成列表的元素以外，还应用在集合和字典之中。然而，需要注意，元组不能使用列表推导式。以下代码对比了在列表、集合、元组和字典中使用列表推导式的情况，请读者尝试运行。
在运行上述代码后，读者能发现，当对元组使用列表推导式后，生成的数据类型是generator而不是元组。 生成器 （generator）和 迭代器 （iterator）是Python的一个重要功能，第二章将会详细介绍生成器和迭代器的使用。在上例代码中，生成器和next（）函数联合使用，逐个地显示生成器中的元素。
对于字典生成器，它们往往也能使得一些字典操作变得简捷。字典生成器常常应用于删除字典中某些键和对应的值，具体例子如下的代码所示。
本章详细地介绍了Python的发展历史和Python的开发工具Spyder的使用，以及Python的多种数据序列的使用，包括列表、元组、集合和字典。第2章将会介绍Python的其他编程基础知识。