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前言

“擅长数据处理”的人是什么样的人

如果提到“擅长数据处理的商务人士”,你脑海中会浮现出什么样的人物形象?

只要看一眼盈利预测中的数字,就能立刻发现利润计算错误的上司;或者,只要收到“请计算出这个比率”的指令,就能迅速心算出答案的年轻职员……大家身边是不是也有这样的同事?

但是,这类人究其根本,无非是具有在既定的计算方法下发现错误或者快速计算的能力。如今计算机技术发达,我们并不需要努力训练这类能力。

那么,什么样的人才能被称为“擅长数据处理”呢?

本书对“擅长数据处理的商务人士”的定义是:他们能对不确定的未来定量模拟,同时决定对策的优先顺序。此处的重点是“定量”。对比图0-1中的左右两列能清楚地发现,左侧使用的是“迟早”这类模糊的字眼。与之相比,右侧结论清晰,如“3个月内”。毋庸置疑,右侧的信息能帮助我们更好地预测未来。

图0-1 擅长数据处理=擅长定量模拟

投资银行在确定企业收购价格时也基于定量模拟方法

笔者大学毕业后就职于摩根士丹利,在投资银行部从事项目融资以及M&A(企业收购、合并)的财务顾问工作。企业并购交易的规模高达数百亿甚至数万亿日元,投资银行需对目标企业进行估价,确定相对公允的交易价格。

以下内容会涉及金融专业知识,收购价格的高低取决于目标企业的未来盈利情况。例如,在收购A公司(即被收购企业)时,我们将A公司的未来自由现金流按一定贴现率贴现得到的现值即为收购价格。目标公司未来的盈利成长性越好,收购价格就越高。

因此,投资银行需要定量模拟A公司的未来盈利情况。方法之一就是情景分析,后面会详细介绍。大体来说是先测算公司在三种情况下(悲观情况、中性情况与乐观情况)的未来盈利情况,然后据此确定交易价格区间,最后在与A公司多轮博弈后最终敲定收购价格。

本书将分享笔者在投资银行就职期间学习的定量模拟入门技能,重点说明使用Excel进行计算的具体步骤。希望各位在工作实践中灵活运用。

商业定量模拟,Excel就能搞定

投资银行在计算大型并购的交易价格时,全部用Excel完成。

Excel最大的优点是灵活便捷,从简单的加法计算到大批量数据的统计分析,各种功能一应俱全。另外,它能够形象地展示使用者的计算思路,就像在雪白的画布上作画一样,一目了然。

全球范围内,每年实施的收并购项目不计其数,背景和具体情况大相径庭,因此“需要详细模拟的数据”也存在差异。在满足灵活多变的定量模拟需求方面,最合适的计算软件非Excel莫属。

本书是拙作《为什么精英都是Excel控》的续篇

笔者在2015年2月出版的拙作《为什么精英都是Excel控》,主要介绍了投资银行使用Excel的思路和技巧。蒙读者厚爱,该书上市后曾一度在各大书店的综合销售排名中位居榜首,至今仍是很多商务人士的参考读物,甚至某些大型企业将其列入新员工入职必读书目。

在《为什么精英都是Excel控》中,笔者详细介绍了“方便阅读、准确无误、快速高效”的Excel使用技巧。

因此,本书不再赘述Excel的使用技巧,而是围绕“使用Excel高效处理数据”这一目标,介绍相关的必备技能。本书适合日常使用Excel办公的商务人士阅读,对需要用数据说明公司经营状况的管理层也大有裨益。

笔者希望通过本书使公司内部达成共识,即“擅长数据处理=擅长定量模拟”。 A23zPywMe56YX/9+mnV/V0p6Hthf18vwBQpSG3cF78d716mYzWjlR7EIfPQMLzZ9

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