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制作完模型，很多人就认为大功告成了。这种想法是错误的。
与制作盈利预测模型同等重要，需要花费时间去做的另一件事是：“调试盈利预测模型”。
制作完盈利预测模型后，要尽可能地尝试变换各种数字，这一点相当重要。
请看图1-17、图1-18。图1-17是最糟糕的情形。公司销量减少30%，销售单价下降，材料成本还上涨，利润大幅度降低。
图1-17 最糟糕的情形：销量减少，销售单价下降，材料成本还上涨
相反，图1-18是最佳情形。公司销量增长，销售单价提升，材料成本得到控制，次月实现了146万日元的利润，情况非常乐观。
图1-18 最佳情况：销量增长，销售单价提升，材料成本得到控制
像这样，通过不断调整模型中的数字，我们能掌握各项数据的波动幅度。当牢牢掌握了利润的波动范围，我们就能做到以下两点。
（1）掌握公司的经营风险。
（2）了解对利润影响较大的价值驱动因素。
第二点更重要。盈利预测模型越复杂，越难以判断哪个价值驱动因素对利润的影响更大。如果出现误判，则会舍本逐末，事倍功半。而通过不断“调试”模型，我们能清楚地知道哪些价值驱动因素对利润的影响大，之后只需与团队成员深入探讨这些重要的价值驱动因素即可。
因此，我们不仅要制作盈利预测模型，更要不断“调试”，这也是行之有效的脑力训练方式。
某大型物流企业召开学习讨论会，主题是“思考利润提升举措，模拟分析影响利润的因素”。与会者分为6个小组，有人提议开展新业务，也有人提议全公司推行成本削减方案。各小组利用Excel测算了各方案对利润的影响情况，并汇报了本组的结果。会场气氛非常热烈。
其中有趣的发现是，不同措施对利润的影响差异显著。开展新业务带来的利润增长最多不过5亿日元，而全公司成本削减方案却能创造10亿日元利润。
究其原因，这家企业销售收入约为2万亿日元，人力成本约为1.2万亿日元。因此，人力成本稍有削减，都会对利润结果影响重大。与开展新业务相比，削减成本的方案可行性更高。通过召开讨论会，组织员工深入研究财务数据，公司能发现对利润影响最大的价值驱动因素（本次为人力成本）。