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在互联网兴起之前，信息系统是分散和割裂的“孤岛”，不同的信息系统管理不同的数据，各自的数据量也很小。虽然信息系统有商业智能的概念，但在实际应用中，我们很难在少量数据中找到规律，实现真正的智能化。但进入互联网时代后，人们的衣、食、住、行、社交有很大一部分在互联网上进行，这使得数据集中度大大增加，数据量呈几何级数增长。虽然数据有质量差、单位价值低的问题，但其快速增长、多样、海量的特点，再加上大数据技术的出现和成熟，使得数据的价值充分体现出来。
个人信息作为互联网上最易获得的规模最大的数据种类，已经成为被利用最多、价值最大的一类数据。数据加技术犹如打开了潘多拉魔盒，在释放大量潜能的同时也带来了各种问题。我们的行为暴露在互联网上，各种商品推送和推销电话接踵而至，服务商甚至比我们自己都要了解我们的喜好。例如，我们刚和同事在社交媒体上讨论中午吃什么，外卖App就向我们推送了刚才讨论的食物；刚刚搜索房地产信息，中介就打来了电话。
个人信息在精准营销、产品制造、商业智能等领域的应用越来越广泛，已经成为数字经济的重要组成部分。企业利用其获取个人信息的便利来提升服务用户的质量。例如，亚马逊通过对用户的购买行为进行统计分析，自动为用户推荐他们可能感兴趣的各种商品；输入法通过收集用户的输入数据，可以为用户提供更强大的词库。某些企业甚至将用户信息卖给广告商以换取收入，同时为用户提供补偿。例如，用户在接受了谷歌扫描邮件内容后，就可以免费使用Gmail，谷歌则据此为用户推送广告。这种用个人信息作为交换条件的商业模式已经被用户认可，但个人信息的所有者因付出隐私而应得到多少补偿或者回报呢？与那些标明价钱的资产相比，个人信息到底价值几何？
2019年，世界经济论坛将个人信息定义为“资产类别”，认为互联网用户应当将个人信息看作“银行存款”。有的企业提出数据银行这一概念，鼓励用户将财务信息、医疗记录等个人敏感信息存入网站，并确保用户的个人信息只向合法可信的网站提供。以目前个人信息在商业领域所起的作用及未来的发展趋势来看，个人信息的价值是巨大的。毫不夸张地说，建立在个人信息基础上的数字经济正在形成，而且是新的商业机遇。
个人信息不仅在商业方面，而且在医疗科研、社会治理、改善民生、生产制造等领域也已经显现出巨大价值。
1.医疗科研
在医疗科研方面，相关科研机构通过人类基因研究所发现的重大疾病的规律来提高医疗水平。例如，“中国耳聋基因筛查与诊断临床多中心研究”项目已开发完成病例信息收集系统的建设，利用这个系统可以完成患者的信息录入。该项目为医生和患者以及各个临床分中心之间提供了一个便捷的交流平台，为耳聋基因数据库的构建打下了良好的基础。
2020年，美国国立卫生研究院（NIH）下属的人类基因组研究所（NHGRI）表示，未来将启动一项新的精准健康研究计划。这个计划将利用现有的基因组信息、生物统计学技术及储存有数十万人类DNA序列和电子健康记录的大型基因组数据库来实现大范围的精准健康应用。
2.社会治理
在社会治理方面，交通管理部门可以通过市民的出行信息制定城市交通规划，并利用个人出行轨迹有效防控突发公共卫生事件。2020年，新型冠状病毒带来的肺炎疫情来势汹汹，个人信息对社会治理的重要价值更加得到体现。
此次疫情的特点是突发性高、传染性强、扩散性广、风险性大，防控工作任务艰巨、时间紧迫、形势严峻。交通部门、电信运营商及互联网公司等组织利用大数据技术收集个人交通信息，并利用大数据分析人们近期的地理位置信息和时间戳信息，并据此绘制出确诊人员的行动轨迹。除此之外，大数据可以根据确诊人员在确诊日期前一段时间内的密切接触人员的个人交通信息，更大范围且更精确地推断出所有密切接触者，然后通过大数据综合分析确诊人员、疑似人员及相关接触者的个人行动轨迹，从而准确地刻画出跨地区人员的流动信息。这不仅为疫情的精准施治提供了有效指导，也为预测高危地区和潜在高危地区提供了精准的数据支持。
如何获取、描述并分析一个人的轨迹信息和多人之间的位置重叠信息便成为最基础和最重要的问题。因此，无论是手机信令数据信息还是互联网App所获取的位置信息，都成了重要的数据信息资源。
3.改善民生
在我国的脱贫攻坚战中，大数据和人工智能功不可没！具体表现为各机构可以通过大数据、人工智能采集贫困人口的个人信息，然后在分析这些信息后进行精准扶贫。
打开陕西省汉中市的“互联网+精准扶贫信息系统”，点击“我的帮扶户”就能看到这样的信息：“李某某，家中5口人，耕地面积1.6亩，住房面积80平方米，砖混结构，已通自来水。2014年，李某某被识别为贫困户，因病致贫，母亲患有糖尿病……”通过扶贫信息系统，工作人员可以一目了然地看到贫困家庭的基本情况及最近动态。汉中市扶贫干部通过这个系统收集贫困人口的各类信息，并进行综合分析，弄清贫困人口的家庭基本情况、致贫原因、帮扶需求等。这一系统为汉中市23万户67万建档立卡贫困人口建立了到户到人的“云档案”。
每一位贫困户的基本信息被扶贫工作人员采集后，由微观信息形成“贫困对象分布云地图”，工作人员点击进去便可查看村组信息、人口规模、贫困发生率、脱贫计划、贫困户基本情况等各类帮扶信息。通过大数据精准分析贫困户的个人信息，对扶贫对象进行精细化识别，对扶贫项目、资金、措施进行精准安排，对扶贫形成有效管理，从而使扶贫工作效率倍增。
未来，随着大数据和人工智能技术的逐步完善，个人信息将发挥越来越重要的作用，个人信息的价值将更加巨大！