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随着以国家提出的“数字新基建、数据新要素、在线新经济”为方向的新一轮数字经济浪潮全面来临，我国人工智能发展逐步由探索期向成长期过渡，而相关技术及产业也逐步进入重要的转型阶段。在此背景下，数据生产要素作为人工智能技术迭代和演进的“原油”，是促进行业发展的价值所在。然而，数据赋能的过程总是存在隐私泄露的风险，这将对隐私安全保护技术、大数据合规应用等方面提出更高的要求。本章从人工智能的发展历程出发，引出当前面临的数据隐私保护问题，并进一步介绍在隐私保护趋势下，联邦学习这一新兴技术范式的诞生与应用。