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图1-10展示了人工智能内涵与外延。
图1-10 人工智能内涵与外延
对于图灵，大多数人对他了解得并不多。你可能知道他发明了“图灵机”，破译了德国的密码等，但你可能不知道图灵是最早发现“人工智能”的人（见图1-11）。目前还没有任何人工智能程序通过图灵测试。
图1-11 图灵传奇一生
图1-12给出了人工智能和教育的关系。人教人就是教育，人教机器就是人工智能，机器教人是智能教育。
图1-12 人工智能与教育
人工智能的概念很宽泛，根据人工智能的智力可将它分成三大类。
1）弱人工智能。弱人工智能只专注于完成某个特别设定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，也包括近年来出现的IBM的Watson和谷歌的AlphaGo。弱人工智能目标：让计算机看起来会像人脑一样思考。2）强人工智能。强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。强人工智能目标：会自己思考的计算机。
3）超人工智能。超人工智能是指通过模拟人类的智慧，人工智能开始具备自主思维意识，形成新的智能群体，能够像人类一样独自地进行思维。
目前在现实生活中，人工智能大多都是“弱人工智能”，虽然不能理解信息，但都是优秀的信息处理者。
现在，人类已经掌握了弱人工智能。其实弱人工智能无处不在，人工智能革命是从弱人工智能，经过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。
造摩天大楼、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的细节——这些都比理解人类的大脑。至今为止，人类的大脑是人们所知宇宙中最复杂的东西（见图1-13）。
图1-13 人的大脑功能
造一个能战胜世界象棋冠军的计算机已经成功了，但造一个能够读懂六岁小朋友的图片书中的文字，并且了解那些词汇意思的计算机，谷歌花了几十亿美元在做，还没做出来。
一些人类觉得困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于计算机来说都太简单了。人类觉得容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对计算机来说太难了。
用计算机科学家Donald Knuth的说法，“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其他动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”