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现在，电子商务的普及为人们带来了方便、高效的消费模式。同时，随着人工智能的发展，电子商务企业也正在探索如何利用人工智能提高品牌竞争力和顾客忠诚度。比如，亚马逊作为电商巨头，早早开始部署智慧供应链：此前，亚马逊曾宣布在全球率先启用了全新的“无人驾驶”智能供应链系统。基于云技术、大数据分析、机器学习和智能系统等方面的领先优势，亚马逊全新的“无人驾驶”智能供应链可以自动预测、采购、补货及分仓，根据顾客需求调整库存精准发货，从而对海量商品库存进行自动化、精准化管理。
的确，电子商务的导购服务、数据分析、库存管理及仓储物流往往需要耗费大量的人力物力，由此带来的成本不容忽视。要想对这部分成本进行压缩，电商企业就必须大量使用机器来替代人工，而时下如火如荼的人工智能或许会成为解决此问题的关键。当然，人工智能未来在电子商务领域的应用或许不会局限于上述层面，它对电商行业的革新也许将会是全方位的。
人工智能将如何改变电子商务？未来的“AI+电子商务”又将如何发展？以下五种趋势，不得不知。
想象一下这个常见的场景：登录某购物网站，选择了一种或几种商品后，网站会自动向你推荐很多其他商品，告诉你购买某种商品组合更划算。琳琅满目的商品组合让你眼花缭乱，于是购物车中越加越多。
有时候，你只是在购物网站上闲逛，无意中点开首页上的打折信息，进而被吸引并下单。这说明，一个尚未决定购买哪款商品的消费者，也很可能根据购物网站提供的不同选项做出购物决策。
当然，想让消费者产生购物的冲动并付款买下商品，作为商家必须要学会如何说服消费者。这个问题，依靠人力预测无法完成，但人工智能或许可以在正确的时间给营销人员提出合理化建议。
电子商务网站还需要应对各种各样的虚假评论。面对激烈的市场竞争，有些零售商会利用正面评论来提升商品的口碑，“刷口碑”在很多电子商务网站上屡见不鲜。同样，零售商也可能会恶意发布关于竞争对手的负面评论。
人工智能或许可以有效解决这个问题。比如，在有着几百万交易量的情况下，单凭人力根本无法识别出哪些评论是真正的消费者评价，哪些评论是“刷”出来的，企业也无法负担这么高的人力成本。而人工智能可以批量处理大量信息，将那些“刷口碑、刷评论”的零售商列入黑名单。
出于某种原因，很多本来被放进购物车里的商品经常会被消费者删除。那么，如何激发消费者的购买欲，让他们真正清空自己的购物车？在人工智能技术的辅助下，通过各种大数据分析，电子商务网站可以发送电子邮件、设置首屏广告等手段来维持顾客对商品的兴趣。
这种做法非常奏效。电子商务网站借助人工智能，可以更好地理解顾客的想法——用多少时间装满购物车、如何选择商品、为什么将购物车中的商品删除……通过人工智能与大数据分析，营销人员可以制定策略，让消费者保持消费的冲动，付款买下商品，及时清空购物车。
电子商务网站中的聊天机器人也具有重要作用。起初，聊天机器人处理的只是一些最基本的互动场景；但如今他们变得越来越智能。未来，聊天机器人或许可以代替客服人员处理绝大部分与消费者的沟通工作。例如，一旦待配送的商品离开工厂或仓库，或者经过某个配送站点时，通知就会触发，告知消费者预计的交货时间。
人工智能的强大功能之一在于能帮助企业完成一些通常难以手动完成的工作。比如，在管理商品库存方面，人工智能就发挥着愈加重要的作用，即根据消费需求或商品销售的淡旺季周期，人工智能可以协助企业将商品库存维持在不同水平。同时，人工智能还可以通过分析诸如零售商、节假日销售数据、消费者购买偏好、竞争对手销售数据、退（换）货数量及消费者评论点赞等数据，帮助企业将商品库存维持在最合适的水平。
此外，通过算法和人工智能技术，不同的消费者可以收到不同的商品信息推送。比如，对于同一款商品，消费者可能偏好不同的颜色。这时候就可以借助人工智能与大数据分析，将不同的广告精准推送给不同的消费者，满足他们多样化的购物需求。