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1.物联网
2.传感器
3.云计算
4.存储虚拟化
5.公有云
6.大数据
7.区块链
8.结构化数据
9.非结构化数据
10.半结构化数据
1.人工智能赖以生存的土壤是（ ）。
A.物联网
B.大数据
C.区块链
D.云计算
2.人工智能的血液是（ ）。
A.物联网
B.大数据
C.区块链
D.云计算
3.人工智能的算力是（ ）。
A.物联网
B.大数据
C.区块链
D.云计算
4.人工智能的安全保障是（ ）。
A.物联网
B.大数据
C.区块链
D.云计算
5.（ ）不是人工智能的核心要素。
A.算法
B.算力
C.数据
D.网络
6.（ ）不是物联网具有的特点。
A.全面感知
B.实时传送
C.智能控制
D.存储
7.物联网技术架构一般采用（ ）层。
A.4
B.5
C.6
D.8
8.物联网技术架构最底层是（ ）。
A.感知层
B.传输层
C.支撑层
D.应用层
9.物联网技术架构最高层是（ ）。
A.感知层
B.传输层
C.支撑层
D.应用层
10.（ ）不是物联网感知层技术。
A.传感器技术
B.嵌入式技术
C.网络连接技术
D.存储技术
11.云服务不包括（ ）。
A.IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.QaaS
12.基础设施即服务指（ ）。
A.IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.QaaS
13.平台即服务指（ ）。
A.IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.QaaS
14.软件即服务指（ ）。
A.IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.QaaS
15.大数据思维不包括（ ）思维。
A.相关
B.容错
C.因果
D.整体
1.目前物联网行业，在嵌入式方面，ARM架构是最主要的架构。（ ）
2.私有云是为某个特定用户/机构建立的，只能实现小范围内的资源优化。（ ）
3.公有云是最彻底的社会分工，不能够在大范围内实现资源优化。（ ）
4.存储虚拟化通常做的是多虚一，除了解决弹性、扩展问题外，还解决备份的问题。（ ）
5.运用容错思维可以利用99%的非结构化数据，帮助人们进一步接近事实的真相。（ ）
6.Map主义任务是数据分解。（ ）
7.Map和Reduce之间通过Shuffle进行通信。（ ）
8.区块链基于分布式存储数据，没有中心进行管理，某个节点受到攻击和篡改不会影响整个网络的健康运作。（ ）
9.区块链即由一个个区块组成的链。每个区块分为区块头和区块体（含交易数据）两个部分。（ ）
10.可以将区块链理解为一个基于互联网的去中心化记账系统。（ ）
11.面向对象编程思想就是忘掉一切关于计算机的东西，从问题领域考虑问题，即忘掉语言本身，只有逻辑。（ ）
12.面向对象编程思想的一个重要特征是多态。（ ）
13.封装就是把属性和方法封装到一个类中，通过方法来修改和执行业务，有利于后期的修改和维护。（ ）
14.大数据的5V特征中的Value指数据价值大。（ ）
15.每个比特币地址在生成时，都会有一个相对应该地址的私钥生成。（ ）
16.区块链是第一种能够以分散的方式转移数字化所有权的技术。（ ）
17.区块链的高层（DAO、Mt Gox、Bitfinex等）非常安全。（ ）
1.虚拟化包括计算虚拟化、网络虚拟化和（ ）。
2.大数据的核心在于：整理、分析、（ ）、控制。
3.为了得到即时信息，实时预测，寻找到（ ）性信息，比寻找因果关系信息更重要。
4.（ ）形成了大数据处理底层分布式基础架构生态系统。
5.比特币的（ ）非常好，可以防止任何人造假。
6.（ ）是一种网络上多人记录的公共记账，记载所有交易记录。
7.（ ）的主要目的是实现方法的多态性和代码的可重用性。
8.现实中的一切都是对象，它们有分类，就产生了“类”；同一个类中不同对象的区别，使用（ ）区分。
9.在“面向对象”的语言中，（ ）是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
10.IoT是（ ）的英文缩写。
11.IaaS指（ ）。
12.PaaS指（ ）。
13.SaaS指（ ）。
1.简述物联网技术架构特点。
2.简述物联网感知层关键技术。
3.浅谈你对大数据价值的理解。
4.简述面向对象编程基本思想。