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在内存中存储的数据可以有多种类型。例如，一个人的姓名可以用字符型存储，年龄可以使用数值型存储，而婚否可以使用布尔类型存储。这些都是Python中提供的基本数据类型。
在程序开发时，经常使用数字记录游戏的得分、网站的销售数据和网站的访问量等信息。在Python中，提供了数值类型（Numeric Type）用于保存这些数值，并且它们是不可改变的数据类型。如果修改数值类型变量的值，那么会先把该值存放到内容中，然后修改变量让其指向新的内存地址。
在Python中，数值类型主要包括3种数据类型：整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）。使用内置函数type（object）可以返回object的数据类型。内置函数isinstance（obj，class）可以用来测试对象obj是否为指定类型class的实例。
【例2-6】 通过内置函数isinstance测定对象是否为指定类型的实例。
运行结果：
整数用来表示整数数值，即没有小数部分的数值，如200、0、-173。在Python中，整数包括正整数、负整数和零，并且它的位数是任意的（Python的整数没有长度限制，当超过计算机自身的计算功能时，会自动转用高精度计算），如果要指定一个非常大的整数，只需要写出其所有位数即可。整数类型包括十进制整数、八进制整数、十六进制整数和二进制整数。
（1）十进制整数
十进制整数的表现形式大家都很熟悉。例如，10，-9。
（2）八进制整数
由0～7组成，进位规则是“逢八进一”，并且以0o开头的数，如0o23（转换成十进制数为19）。在Python 3.x中，对于八进制数，必须以0o/0O开头。
（3）十六进制整数
由0～9，A～F组成，进位规则是“逢十六进一”，并且以0x/0X开头的数，如0x27（转换成十进制数为39）、0X1b（转换成十进制数为27）。
注意：Python中小整数对象池和大整数对象池（对象池即缓存的机制）如下。
（1）小整数对象池
由于数值较小的整数对象在内存中会很频繁地使用，如果每次都向内存申请空间、请求释放，会严重影响Python的性能。好在整数对象属于不可变对象，可以被共享而不会被修改导致问题，所以为小整数对象划定一个范围，即小整数对象池，在Python运行时初始化并创建范围内的所有整数，这个范围内的整数对象是被共享的，即一次创建，多次共享引用。
Python对小整数的定义是[-5，256]这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在一个Python的程序中，无论这个整数处于LEGB（Python变量作用域的规则，L：Local（function），函数内的名字空间；E：Enclosing function locals，外部嵌套函数的名字空间（例如closure）；G：Global（module），函数定义所在模块（文件）的名字空间；B：Builtin（Python），Python内置模块的名字空间）中的哪个位置，所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理，单个字母也是这样的。
（2）大整数对象池
终端是每次执行一次，所以每次的大整数都重新创建，而在PyCharm中，每次运行是所有代码都加载到内存中，属于一个整体，所以这个时候会有一个大整数对象池，即处于一个代码块的大整数是同一个对象。
【例2-7】 在IDLE（Python 3.7 64-bit）环境中验证小、大整数对象池。
运行结果：
注意：每个计算机的此值可能会有所不同。
浮点数是带小数的数字，由整数部分和小数部分组成，主要用于处理包括小数的数。如4.、.5.、.-2.7315e2。其中4.相当于4.0，.5相当于0.5，-2.7315e2是科学记数法（浮点数也可以使用科学计数法表示），相当于-2.7315x10 2 ，即-273.15。
所谓“浮点”（floating-point）是相对于“定点”（fixed-point）而言的，即小数点不再固定于某个位置，而是可以浮动的。在数据存储长度有限的情况下，采用浮点表示方法，有利于在数值变动范围很大或者数值很接近0时，仍能保证一定长度的有效数字。
与整数不同，浮点数存在上限和下限。计算结果超出上限和下限的范围会导致溢出错误。
注意：浮点数只能以十进制数形式书写。
需要说明的是，在使用浮点数进行计算时，可能会出现小数位数不确定的情况。计算机不一定能够精确地表示程序中书写或计算的实数。有以下两个原因。
1）因为存储有限，计算机不能精确显示无限小数，会产生误差。
2）计算机内部采用二进制数表示，但是，不是所有的十进制实数都可以用二进制数精确表示。
Python中的复数与数学中的复数的形式完全一致，都是由实部和虚部组成，并且使用j或J表示虚部。当表示一个复数时，可以将其实部和虚部相加，例如，一个复数，实部为3.14，虚部为12j，则这个复数为3.14+12j。复数是Python内置的数据类型，使用1j表示-1的平方根。复数对象有两个属性real和imag用于查看实部和虚部。
布尔类型（Bool Type）是主要用来表示真或假的值。在Python中，标识符True和False被解释为布尔值。另外，Python中的布尔值可以转化为数值，其中True表示1，而False表示0。Python中的布尔类型的值可以进行数值运算，例如，“False+1”的结果为1。但是不建议对布尔类型的值进行数值运算。
在Python中，所有的对象都可以进行真值测试。其中，只有下面列出的几种情况得到的值为假，其他对象在if或者while语句中都表现为真。
1）False或None。
2）数值中的零，包括0、0.0、虚数0。
3）空序列，包括空字符串、空元组、空列表、空字典。
4）自定义对象的实例，该对象的__bool__（）方法返回False，或__len__（）方法返回0。
在Python中，有一个特殊的常量None（N必须大写）。和False不同，它不表示0，也不表示空字符串，而表示没有值，也就是空值。这里的空值并不代表空对象，即None和[]、“”不同。
None有自己的数据类型，可以在IDLE中使用type函数查看它的类型，执行代码type（None），结果为﹤class'NoneType'﹥。由此可以看到，它属于NoneType类型。
需要注意的是，None是NoneType数据类型的唯一值（其他编程语言可能称这个值为null或undefined），也就是说，不能再创建其他NoneType类型的变量，但是可以将None赋值给任何变量。如果希望变量中存储的东西不与任何其他值混淆，就可以使用None。
Python是强类型语言。当一个变量被赋值为一个对象后，这个对象的类型就固定了，不能隐式转换成另一种类型。当运算需要时，必须使用显式的变量类型转换。例如input函数所获得的输入值总是字符串，有时需要将其转换为数值类型，方能进行算术运算。例如：
变量的类型转换并不是对变量原地进行修改，而是产生一个新的预期类型的对象。
Python以转换目标类型名称提供类型转换内置函数。
1）float函数：将其他类型数据转换为浮点数。
2）str函数：将其他类型数据转换为字符串。
3）int函数：将其他类型数据转换为整型。
4）round函数：将浮点型数值圆整为整型。所谓的圆整计算总是“四舍”，但并不一定总是“五入”。因为总是逢五向上圆整会带来计算概率的偏差。所以，Python采用的是“银行家圆整”：将小数部分为.5的数字圆整到最接近的偶数，即“四舍六入五留双”。
5）bool函数。将其他类型数据转换为布尔类型。
6）chr和ord函数：进行整数和字符之间的相互转换：chr将一个整数按ASCII码转换为对应的字符，ord是chr的逆运算，把字符转换成对应的ASCII码或Unicode值。
7）eval函数：将字符串中的数据转换成Python表达式原本类型。
【例2-8】 数据类型转换常见函数应用示例。
运行结果：
在进行数据类型转换时，如果把一个非数字字符串转换为整型，将产生错误。
【例2-9】 模拟超市抹零结账行为。要求：先将各个商品金额累加，计算出商品总金额，并转换为字符串输出，然后再应用int函数将浮点型的变量转换为整型，从而实现抹零，并转换为字符串输出。
运行结果：
在Python中定义的数据一般称为对象（Object）。计算机中的数据是按块存储，可以简单地把计算机的内存空间视为等分为多个格子储物柜，并按照顺序为格子编码，当有对象被定义时，Python将对象的数值放到储物柜的某个格子中，并在格子贴上带编号的标签，由此完成了对象的定义。
上述过程中，标签可视为“对象名（Name）”，存储到格子中的内容视为对象的“值（Value）”，而对象所在的格子的编号则可视为对象在内存中的地址，Python中将对象的内存地址称为“身份编号（Id）”。值和身份编号是Python中对象的重要特性，此外，对象还有一个特性：类型（Type），类型决定了对象在“储物柜”中占据“格子”的数量。
Python对象的身份编号可唯一表示一个变量，任何对象的身份编号都可以使用Python的内建函数id获取，比如：
运行结果：
Python对象的身份Id是只读的，用户不能直接更改对象的身份Id。Python中部分对象的值也是不可以改变的，值不能被改变的对象称为不可变对象，Python的数值类型就是不可变对象。
大家可能会对上述的说法产生疑问，在对一个已经定义好的数值类型对象重新赋值时，明明可以操作成功，也不报错。比如：
运行结果：8
由上述运行结果来看，对象num_01的值也确实从6改为8，为什么说数值类型是不可改变的？这与Python中变量的赋值方式有关。实际上，上述操作改变的并非对象num_01的值，而是对象num_01的引用。
Python中的赋值是通过引用实现的。当用户在定义对象时，解释器对象的值放入内存地址，并将该内存块地址的引用赋给对象，经此过程，对象名便等同于内存地址的别名，用户可以通过变量名获取对象的值。在对对象进行修改时，解释器实际上会将新数值放入新内存地址，再将新内存地址的引用赋给待修改对象。
由上述运行结果来看，重新赋值后对象的身份地址发生了改变。
在Python中的身份运算符为is和is not，用于判断两个对象是否相同。Python中对象的唯一标识即为身份，因此身份运算符的运算过程即对象身份的比较过程。
字符串就是符号或者数值的一个连续序列，用来表示文本的数据类型，可以是计算机所能表示的一切字符的集合。在Python中，字符串属于不可变序列，通常使用单引号“’’”、双引号“”””或者三引号“’’’‘’’或”””“”””括起来。这三种引号形式在语义上没有差别，只是在形式上有些差别。其中单引号和双引号中的字符序列必须在一行上，而三引号内的字符序列可以分布在连续的多行上。
注意：Python中没有字符的概念，即使只有一个字母，也属于字符串类型。
通常字符串由如下五部分组成。
字符串是由字符（比如字母、数字、汉字和符号）组成的序列，如Python is wonderful！、16300240001、李二毛、’’等。其中，’’表示空字符串。字符串和数字一样，都是不可变对象。所谓不可变，是指不能修改对象的内容。例如：“人生苦短”。
字符串界定符用来区分字符串和其他词法单位，有以下三种形式。
1）单引号，如：''、'1+1=2'、'He said “how are you？”'。当字符串中含有双引号时，最好使用单引号作为界定符，即单引号内的双引号不算结束符。
2）双引号，如：””、”中国”、”It's my book.”。当字符串中含有单引号时，最好使用双引号作为界定符，即双引号内的单引号不算结束符。
3）三引号，可以是连续三个单引号，也可以是连续三个双引号，如'''Hello'''、'''您好'''。其常用于多行字符串，可以包含单双引号，可见即所得，常常作为文档注释。跟普通的注释相比，使用三引号标注的注释会作为函数的一个默认属性，可以通过“函数名._doc_”进行访问。
字符串开始和结尾使用的引号形式必须一致。另外当需要表示复杂的字符串时，还可以进行引号的嵌套，规则为在单引号表示的字符串中可以嵌套双引号，但是不允许嵌套单引号；使用双引号表示的字符串中，允许嵌入单引号，但不允许包含双引号。
Python中的字符串还支持转义字符。所谓转义字符是指使用反斜杠“\”对一些特殊字符进行转义，即改变原有字符含义的特殊字符。常用的转义字符如表2-1所示。
表2-1 常见的转义符
原始字符串用于显示字符串原来的意思，不让转义字符生效。这就要用r或R来定义原始字符串。例如：r“C：\PythonPractice\nHelloPython.py”。
字符串中的每个字符所处的位置都是固定的，有顺序的。字符串的每个字符都对应着一个位置编号，从0开始，然后依次递增1，这个位置编号是索引或者下标。字符串的索引分为正向索引（从左向右的顺序排列，如图2-6所示）和反向索引（从右向左排列，如图2-7所示）。
图2-6 字符串的索引（正向）
图2-7 字符串的索引（反向）
字符串中的字符是根据索引标记的，如果希望获取字符串的任意字符，可以使用索引来获取。其语法格式为字符串[索引]。需要注意的是，当使用索引访问字符串值的时候，索引值的范围不能越界，否则程序会报索引越界的异常。
与C语言不同的是，Python中的字符串是不能改变的。如果希望对某个索引位置赋值，就会导致错误。当对字符串做追加、修改、截取等操作时，Python会在内存中新建一个字符串。