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当今，一切变革都来自于新科技革命，其核心是数字革命。数字革命有两大支柱：第一是数字化，即将物理系统转化为数字系统，这是具有划时代特征的新思维、新文明；第二是数字新技术，即利用数字技术赋能实体，这是新时代的共性基础技术。数字化有两大概念，即技术意义的数字化和经济意义的数字化。技术意义的数字化，主要是指数据的技术处理，用计算机来计算数据；经济意义的数字化则是经济整体的数字化，以数字构建经济的基础结构，所有业务都要数字化，以数字来驱动业务。而伟大的技术，无疑是驱动数字革命的中坚力量。
当今，一切变革都来自于新科技革命，其核心是数字革命。数字革命有两大支柱：第一，数字化，即将物理系统转化为数字系统，这是划时代特征的新思维、新文明。第二，数字新技术，即将数字技术赋能实体，这是新时代的共性基础技术。
数字革命主要包括三个层次：第一层次是数字技术，数字技术是新工具，赋能各行各业；第二层次是数字经济，数字经济是新经济，以数字为基础驱动经济发展；第三层次是数字化，数字化是新文明，代表一个新时代的跃升。
在人工智能、5G网络、智能网联汽车等新兴产业持续发展的趋势下，未来大数据的价值将不断提高，除了积极借力新基建发展外，大数据产业同样需要从内部挖掘增长动力，同时政府对这一重要产业的支持也正在落到实处。从目前情况来看，推动大数据产业发展应从以下几个重要领域着手。
1.头部企业和骨干企业的培育
在当今时代，每一个行业的发展都呈现出明显的头部聚集效应，头部企业对于行业成长的带动作用日益凸显。因而，要根据产业具体实情，积极培育产业头部企业，并重视对于骨干企业的支持和引导，大数据产业发展才能够“有方向”“有韧性”。而以数据创造商业价值，一直是众多数据公司追求的目标。头部企业不只要提供工具、数据、服务，而且要提供一整套方案。其中，行业中的头部企业坚持对数据分析投入，数据和智能也使头部企业获得了丰富的回报，数据可以帮助企业做出正确决策，获取更为丰厚的利润。
2.大数据企业的资本力量
人工智能等新技术层出不穷，数据这个智能世界中最基本的“元素”也在发生新的变化。其中资本力量成为不容忽视的基本条件，支持有实力的大数据企业上市是新的趋势。大数据产业的发展对于资金的需求较大，盈利周期相对较长，因而政府可以支持有一定规模、具有“硬实力”的大数据企业走向上市之路，以强化资本力量，同时也能促进相关企业管理等各个环节的规范化。数据量在不断增大，英特尔预测，全球数据总量到2025年将达到175ZB。而从企业角度看，很多企业每年的数据增长幅度达到40%～60%，部分企业的数据量甚至呈指数级增长。
审视数据价值与数据资本变得越来越重要。数据是数字经济的核心，但成功的运营主要还是取决于企业如何感知从边缘到核心再到云的整个环境并管理数据，如何以接近实时的方式分析数据并从数据中学习，然后根据获得的见解采取行动，以影响业务成果。而数据是一种新形式的资本，从其对企业的价值或产生新的数字产品和服务来看，与财务资本在同一级别上。同时，数据也是一种财富，表现为组织数据所产生的价值，而且普遍用于增强数字体验或挖掘业务见解。更进一步看，数据可以长期有价值，与诸如大楼和设备等物理资产同等重要。
3.产业发展环境与服务
作为一种新型产业形态，大数据产业环境需要做细做实。一方面政府可以灵活运用各种有利政策，为大数据企业赋能、减负，例如通过低电价、网上政务服务能力提升，在提高办事效率的同时降低企业成本；另一方面可以推出合理、稳健的金融服务，为一些有需要的企业提供金融支持。
4.产业人才引进与培养
新型战略性产业，需要引进与培养数据资源的产业人才，专业、高端人才资源的匮乏已经成为产业发展的硬伤。要想推动大数据产业加速发展，必须在人才引进与培养方面下功夫，利用各种人才引入政策和人才培养机制来消除这一痛点，从而为产业可持续发展奠定基础。其中，应用型人才培养瓶颈、产教融合机制创新是主要障碍。大数据产业井喷式发展，各层次大数据人才尤其是应用型人才严重短缺，国内应用型高校普遍缺乏大数据人才培养的环境和师资力量，而大数据应用型人才既要理解技术逻辑，也要理解业务逻辑，还要具备突出的学习能力和专业协同能力，以适应快速迭代更新的大数据技术和普遍需要团队协作的大数据分析任务。
因此，基于产教融合进行专业建设，以行业应用为主轴来建构人才培养体系，无疑是培养大数据应用型人才的必由之路。通过构建“五位一体”大数据创新生态体系，部署集人才培养、资源开发、科研支撑、行业应用及社会服务于一体的“大数据应用创新中心”，与高等院校、科研机构共同设立“大数据学院”，促进大数据产业、有关高等院校和科研机构的深度融合发展，打造大数据发展的创新生态系统，助力大数据人才培养、科技进步和产业发展。