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产品定义阶段最为重要的任务就是解决“是否应该开发某款产品”这个问题，而要解决这个问题首先要做的就是思考产品是否“顺应趋势”，也就是要进行外部环境分析。PEST分析工具就是一种典型的战略外部环境分析工具。
PEST 分析是指从 Politics （政治）、Economics （经济）、Society （社会）、Technology（技术）这四个方面来对企业或组织所处的外部宏观环境进行检查分析的一种工具。一般来讲，企业或组织开发某款产品必须与外部宏观环境相匹配，因此，需要从宏观外部环境的四个方面来确定这些因素对企业或组织及其产品的影响，这就是PEST分析工具，如图2-11所示。
图2-11 PEST分析工具
在利用PEST分析工具进行分析的时候，首先，需要分析哪些因素在过去的历史表现中对企业或组织很重要，并且思考这些因素在未来的时间里可能对企业或组织产生什么样的影响。其次，通过对关键影响因素的总结和梳理，进一步确定这些因素对企业或组织的影响，从而理解其面临的机会或威胁。
政治环境是指对企业或组织的经营活动（产品）能够产生实际或潜在影响的政治力量和法律、法规因素。如果政治环境或者政府态度发生变化，如政府颁布了对企业或组织经营有重大影响的新法律、法规，那么企业或组织的经营（产品）战略也要相应进行调整。
（1）政治环境包括一个国家的社会制度、政府方针、政策和法律法规等。
（2）不同的社会制度对企业或组织的活动限制是不一样的。并且，不同时期的政府对企业或组织的活动限制也是不同的。
（3）政治环境可以通过政府管制、税收政策、产业政策、投资补贴政策等各种政策法规对企业或组织的经营活动产生重大影响。
经济环境是指对企业或组织产生影响的经济制度、经济结构、产业布局、资源分布、经济发展水平等因素。企业是处于宏观大环境之中的微观个体，其经营活动必须与所处的经济环境匹配。一般来讲，经济环境包括宏观经济环境和微观经济环境两个方面。
（1）宏观经济环境。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势，国民收入、国民生产总值及其变化情况，以及通过这些指标能够反映的国民经济发展的宏观水平和趋势。
（2）微观经济环境。微观经济环境是指企业或组织所处区域的消费者收入情况、消费偏好、就业程度等因素，它们直接制约着企业或组织的业务发展前景。
社会文化环境是指企业或组织所处社会中居民的文化水平、宗教信仰、价值观念、审美观念等因素。每个社会都有其固有的核心价值和文化习惯，这些因素通过家庭、学校、社会稳定而持续地传播给社会成员，从而影响社会成员的价值选择和行为偏好。
（1）文化水平。一个国家或地区的居民文化水平会影响居民的消费需求，从而对企业或组织的经营行为产生影响。
（2）宗教信仰。宗教信仰会对企业或组织的活动范围产生限制。
（3）价值观念。价值观念会影响企业或组织的存在和居民对产品服务的认可程度。
（4）审美观念。审美观念会影响企业或组织的存在和居民对产品服务的态度。
技术环境不仅包括革命性的技术变革，也包括与企业经营有关的新技术、新发明、新工艺等。最近几十年，技术变革的速度越来越快，技术变革对社会的影响也越来越大，这使企业受技术变革的影响程度也越来越深。技术环境分析除了要考察企业或组织技术手段的发展变化外，还需要及时了解如下内容。
（1）国家对技术研发的支持政策和侧重点。
（2）技术变革对社会的影响程度和影响的领域。
（3）技术转移、技术商业化和专利保护情况等。
总体来讲，利用PEST分析工具进行综合分析有助于企业或组织更好地理解外部战略环境，尤其是影响企业或组织产品服务推出进度的外部环境因素。
PEST 分析从政治、经济、社会文化和技术四个方面对企业或组织所处的外部环境进行审视和检查，从而梳理发现关键影响因素及其发展趋势，为企业或组织的产品服务推出提供战略导引。PEST 分析中更为重要的是对各项关键因素未来发展趋势及其影响的分析，其主要内容可以用PEST分析表予以概括，如表2-8所示。
表2-8 PEST分析表
企业或组织负责人对照上述表格对外部战略环境因素进行审视，可以帮助企业或组织更好地理解外部环境的影响。
1980 年，知名未来学家阿尔文·托夫勒在他的《第三次浪潮》一书中将大数据技术称作“第三次浪潮的华彩乐章”。但是直到 2009 年前后，“大数据”才开始成为互联网信息技术行业的流行词汇。
2013 年，国内几个互联网公司的高管看准了大数据时代的商机，毅然辞职创立了大数据行业的领先企业 A 公司。A 公司的创始人之所以毅然决然地投入到大数据创业浪潮中，是因为他们分析了当时的宏观环境与机遇，认为大数据行业的创业时机已经成熟了。下面我们就使用 PEST 分析工具来分析一下 A 公司是否应该进行大数据创业。
A 公司最早是由互联网公司高管、国内知名的大数据技术专家和金融管理人才联合创立。A 公司成立之初就能够邀请到众多大牛加入并获得国内知名创投基金的投资，就是因为当时的宏观环境非常利于大数据创业。
A公司的创始人甲原来是某家软件公司的高管，负责ToB类软件产品的销售管理。创始人甲经常奋斗在接触客户需求的第一线，能够敏锐捕捉到客户需求的变化。2011 年前后，主动向创始人甲打听利用大数据技术进行智能监测或者智能分析的客户越来越多，因此，创始人甲认为大数据创业的客户基础已经逐步成熟。
A 公司的创始人乙是某知名大学的大数据技术专家，也是国内一些政府和组织的座上宾。创始人乙对大数据技术的发展阶段和态势有比较深入和透彻的了解，明白虽然数据资源的联通共享仍然是大数据技术发展的重要制约，但总体来看部分领域的大数据应用已经开始成熟起来。
A 公司的创始人丙原来是某金融机构高管，拥有较为丰富的金融行业人脉资源。创始人丙也希望通过资本的力量助力技术型创业企业的发展。
虽然有了较为靓丽的创始人团队，但是大数据创业是否已经时机成熟或者说外部宏观环境是否适合大数据创业，我们可以利用PEST分析工具进行梳理。
对于大数据创业，国家的政治环境情况如何呢？相关政府部门对大数据创业的态度如何呢？我们可以从公开信息得知一二。
（1）2012 年 7 月 9 日，国务院印发《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，文件中明确指出，我国的重点发展方向和主要任务是发展节能环保产业、新一代信息技术产业、生物产业、高端装备制造产业、新能源产业、新材料产业、新能源汽车产业。
国务院《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出：“开展移动智能终端软件、网络化计算平台与支撑软件、智能海量数据处理相关软件研发和产业化。”
（2）2013年8月14日，国务院印发《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，其中明确提出：“面向移动互联网、云计算、大数据等热点，加快实施智能终端产业化工程。”
这就是说，国家在 2013 年这个时间点已经从国务院层面对大数据产业的发展提出了重点支持的国家战略主张，因此，可以说在当时大数据创业的政治环境是非常乐观的。
2011 年，美国白宫科技和技术政策办公室建立了大数据高级监督组以协调和扩大政府对该重要领域的投资，同时，该办公室牵头编制了《大数据研究与发展计划》。2012年3月29日，《大数据研究与发展计划》正式对外发布，标志着美国率先将大数据上升为国家战略。自此，大数据创业不断受到国际资本的热捧。
（1）2012年5月，大数据分析领域新星DataSift融资720万美元。DataSift的主要业务是提供 Twitter、YouTube 及 Facebook 等社交网络历史和实时的信息结构化分析。
（2）2012年5月，大数据处理创业公司10gen融资4200万美元。10gen的主要产品是非关系型数据库MongoDB，行业覆盖金融、通信和媒体等。
（3）2012年5月，企业云存储服务公司Nirvanix再融资2500万美元。Nirvanix为客户提供数据的存储、传输及处理服务，并在巨量、非结构化的数据存储方面处于领先地位。
（4）2012 年 9 月，大数据初创企业 Predilytics 在 A 轮融资中获得了 600 万美元。Predilytics 运用大数据、机器学习技术持续地分析结构型和非结构型的客户数据，为医保领域提供洞察力。
（5）2012 年 10 月，大型数据处理公司 Attivio 获得 3400 万美元的首轮融资。Attivio 通过整合结构化和非结构化的各类数据，为客户提供智能的搜索和分析服务。
实际上，国际上的大数据融资远不止上述几个案例。不仅国外大数据创业如火如荼，国内大数据创业也是方兴未艾，蓬勃发展。
（1）2011年，百分点公司获得由IDG资本和名信中国成长基金投资的720万美元A轮融资，并且2013年再次获得由东方星空创投和IDG资本投资的1000万美元B 轮融资。自 2009 年成立以来，百分点构建了“数据处理—分析—决策”的综合技术体系，以及人机智能交互、自动化知识构建与服务、机器辅助决策等智能应用体系，提供面向政府和企业数字化转型的行业解决方案。
（2）2012 年，上海合合信息科技股份有限公司再次获得经纬中国和东方富海的投资。上海合合信息科技股份有限公司成立于 2006 年，主要聚焦于人工智能技术和智能移动办公及各类证照识别。
（3）2013年，晶赞科技获得北极光和英特尔投资的2000万美元投资。晶赞科技创立于 2011 年，是专业的大数据应用科技企业，主要运用大数据信息技术为中国大型企业提供受众管理与受众营销的专业服务。
（4）2013年，TalkingData获得北极光创投1000万美元的A轮融资。TalkingData （北京腾云天下科技有限公司）成立于 2011 年 9 月，是一家专注于移动互联网综合数据服务的创业公司。公司旗下拥有多条数据服务产品线，服务内容从基本的数据统计到深入的数据分析、挖掘，为移动互联网企业提供全方位的大数据解决方案。
因此，从经济环境来分析，大数据创业正处于风口期，A 公司后期的融资问题也不难解决。
大数据创业中最为关键的是数据资源的融合分析，因此数据源的获取和利用尤其关键。
（1）社会对新技术的接受程度较高。近年来，中国社会由于长期处于高速发展中，不管是政府机构还是社会民众对新事物、新技术都有较高的接受度，因此可以看出，社会大众对大数据创业持有正面态度。
（2）2012 年美国将大数据技术上升到国家战略后，中国也很快将大数据技术提升到国家战略发展层面，因此可以看出，社会对大数据创业多为支持的态度。
另外，中国社会很好地在大数据创新与个人数据保护之间取得了一个平衡点，社会也积极支持企业在合法合规范围内进行大数据创新创业工作。
从技术环境角度分析，当时大数据技术体系已经趋于成熟，主要表现在以下几个方面，如图2-12所示。
图2-12 大数据技术体系趋于成熟
（1）随着科技发展和存储设备制造工艺的提升，各种存储设备容量不断提升的同时价格却不断下降，这导致数据存储量不断增加。
（2）同时，很长一段时间内 CPU 的处理性能不断提升，处理大量数据的能力也不断增长。
（3）最后，由于网络带宽性能不断提升，使得数据传输的能力也不断增长。
由图 2-12 可知，数据存储、数据计算和数据传输能力的大幅增长，使得大数据时代真正来临。
通过分析政治、经济、社会文化、技术这四个因素，可以判断是否应该在2013年创立A公司。PEST案例分析表如表2-9所示。
表2-9 PEST案例分析表
通过汇总分析，我们可以得出结论：2013 年是大数据风口期，国家政策支持大数据产业链的发展，经济发展态势良好且行业融资额度快速提升，社会大众对大数据创业秉持积极态度，并且大数据技术体系已经非常成熟。因此，A 公司联合创始人团队汇集了信息行业资深人士、技术专家、融资专家，创业是非常符合宏观环境发展趋势的合理决策。