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你好，我是Louiscard，欢迎来到高效信息管理术，这是你打造信息管理系统的第2天，今天我来跟你聊聊收集不同类型的信息的方式。
我们每天都会接触各种类型的信息，如文章、图片、音频、视频等，但是，当你识别出这是一条有价值的信息之后，你能否做到：无论它的形式、载体如何，都能迅速、准确地收集、捕获？
下面聊聊收集信息的方法和配套的工具。
不妨先想想失败的收集过程是什么样子的。我在很长一段时间内看到不错的文章、视频时的处理方式是：习惯性地收藏或转发，然后产生一种“我已经拥有”的美好错觉。然而，经过一段时间的坚持以后，我发现这些通过收藏、标记所拥有的信息，仅仅满足了我的“囤积欲”和“获得感”。对我而言，它们和分布在互联网世界的海量信息相比没有太大的区别。信息收集一定不只是收藏、点赞、转发，我认为一次有效的信息收集至少需要满足以下几条标准。
第1条 ：信息聚合。不管信息的原始位置在哪儿，都可以通过收集将其聚合到一起，并通过设置标签等方式对其进行分类、整理，以便后续检索、调取。
第2条 ：格式友好。不管信息的原始类型如何，收集之后应转为可编辑的状态，允许添加、删减、标记或精简格式。
第3条 ：为后续流程提供支持。相关信息进入预设流程后，收集的动作要为后续的阅读、整理、内化、输出等环节提供有力的支持。
信息收集看似简单，没什么技术含量，但能满足以上条件实非易事，信息收集的完成度也直接决定了后续环节的效果，是整个信息管理系统的基础前提。
明确了收集的标准，下面聊聊怎么做才能达到上述标准。
降低收集成本
收集是信息处理流程中对成本最敏感的阶段， 很多人正是因为忽略了这个阶段，低估了信息收集的重要程度，才导致了很多问题。
我在线下分享的时候经常问大家一个问题：如果在微信里看到一篇非常好的文章，想把它保存下来，该如何操作？
我得到的最多的答案是下面这样。
● 在微信中发送给“文件传输助手”。
● 在PC端微信中打开链接。
● 复制内容。
● 新建Word文档。
● 粘贴内容。
● 保存并重命名。
顺利的话，整个过程大概需要半分钟左右的时间，如果保存以后格式混乱或图片丢失，需要的时间还会更长。
但是，如果使用类似印象笔记、OneNote、有道云笔记、DEVONthink等主流笔记工具，可以在几秒钟以内完成上述操作。如果是浏览器中的文章，安装剪藏插件以后甚至可以在1秒之内完成收集。图1-4是印象笔记剪藏插件的介绍页面。
图1-4
虽然现场演示的效果极好，但这件事本身的价值有多大呢？我们简单算一笔账：假设你平均每天收集10篇文章，每次节省10秒钟，这种方法只能为你省出100秒，即1分40秒而已。事实上，大多数人每天还收集不了这么多篇文章。费了半天劲，每年比别人多花几百元钱购买工具，到头来一天就节省了不到两分钟，有这个必要吗？
单独看，两分钟真的不算什么，但如果是在信息收集阶段，特别是在很多零散的信息收集会打断你手头的工作时，时间成本差一秒钟就会导致最后的结果千差万别。
事实上，绝大多数的信息收集都属于“不做也行，做了更好”的性质，因此，如果没把收集成本压到非常低，相当一部分有价值的信息就会因为“有点麻烦”而被放弃。
所以，你不节约两分钟所导致的结果不是浪费掉两分钟，而是 很多原本应该被收集的信息因为你觉得麻烦而被尽数错过 。所以，如果注意观察就会发现，大多数信息管理工具，都为信息收集操作提供了浏览器插件及全面、系统的快捷键支持，目的就是尽可能帮你节省时间、降低成本。如印象笔记、DEVONthink、OneNote都提供了成熟的浏览器剪藏插件，只需要按一次快捷键就能把网页内容保存下来。
很多文章，特别是一些付费文章，比如得到App、极客时间App的专栏中的文章，如果直接使用DEVONthink的插件进行保存会失败，这时候建议调用印象笔记的浏览器剪藏插件，调整软件模式为“无广告”，先全选内容，复制后再粘贴到DEVONthink中，最后把字体颜色调整为白色（因为我用的是暗黑模式），之后就能专心地整理笔记了，这是我发现的体验最好的保存网页的方式。
移动端产品中的信息也大多支持通过分享功能被快速收集，如图1-5所示为在iPhone中共享。
图1-5
为了进一步减少收集信息的初始成本，我把绝大多数收集零散信息的工作都通过任务管理工具来完成，如在播客中听到主播推荐了一款设计工具Figma时，顺手记录“研究Figma”，这时只需要简单记录就好，因为后面可能还会注册账户、观看教学视频、将软件添加到设计清单等，所以，当下必须把成本控制在最低，快速完成记录。
如果你对信息收集的速度有更高的追求，Drafts一定会让你喜爱，在macOS中设定快捷键后，使用Drafts记录一些非任务内容的速度极快，体验也非常卓越，我经常用它快速捕获灵感（Drafts和OmniFocus的区别是前者通常更适用于先快速记录、后续再继续优化的小段文字），我的微博、微头条中的内容都是用Drafts完成写作的。
确保收集的质量
降低收集成本的代价往往是牺牲收集的质量，这似乎不可避免。然而，二者并非完全不可兼得，关键看我们如何理解“更高的质量”。
记在笔记本上、拍一张照片、录一段视频、在手机备忘录录入几个关键词，哪一种效果更好、质量更高，还真不一定。
虽然每个人都有自己偏好的记录方式，但收集的信息的质量是存在一个相对统一的标准的，这个标准主要取决于在后期调取和处理这些信息的难度。就像盖房子，从泥土到砖再到一栋高楼，这是一个完成度不断提升的过程。信息从最原始的状态到能够为你所用，也会经历类似的过程，信息收集的完成度决定了使用信息时需要付出的编辑、加工成本。
举个例子，你听了一场非常精彩的讲座之后，把1小时的录音保存在手机中，这个过程比听讲座时记文字笔记或用语音转文字服务处理要省时、省力得多。但如果这么做，以后想找到这个讲座中的某个观点时，很难通过搜索关键词快速定位需要的内容，步骤要麻烦许多。要分享给朋友时也只能发送给他一个音频文件，并附带一句“在录音快结束的时候有一个关于内心边界的观点，你可以听一听”，这种调取信息的方式体验差、效率低。
所以，虽然初期看起来节省了时间，但等到需要再次使用这些信息时，会发现成本巨大，信息带来的价值非常有限。
因此，任何收集信息的方法都应当充分考虑“收集质量”，你应该在第一步就尽可能完成对信息的预处理。需要特别说明的是，这个优化收集质量的过程并不一定增加额外的成本，往往更节省时间。
我们先举几个例子。比如，当把照片、扫描文档得到的图片保存到印象笔记中时，印象笔记会自动识别图片上的文字，使其可被检索，如图1-6所示。整个过程是全自动完成的。
图1-6
注意 ：Google相册支持搜索图片上的文字，DEVONthink支持自动识别所有图片、PDF文件，并会将其转换为可以被搜索的格式。
主打课堂笔记功能的Notability能将录音和笔记自动对应，如图1-7所示。如果你一边听课一边记笔记，相当于给老师讲课的音频做了标记。在复习时，单击笔记内容就可以自动播放老师的讲解，大幅提升信息提取效率。
信息收集最典型的一个例子是照片管理，谷歌公司和苹果公司的照片管理服务都提供了令人惊艳的体验。几乎不需要用户手动整理，系统会自动识别照片的拍摄时间、地理位置、摄影参数、颜色风格等信息，通过人工智能技术还能整理出同一个人的全部照片（哪怕他的年龄、发型、身材、穿着完全不同），以及宝宝、宠物、滑滑梯等相同主题的照片，如图1-8所示。
图1-7
图1-8
随着技术的发展，发现所需信息的过程越来越便捷。比如，今天的印象笔记会自动识别图片上的文字并允许用户搜索，YouTube会对所有上传到平台中的视频自动识别语音并生成字幕，如图1-9所示。相信在不远的将来，我们收集、保存一段视频后，文件包含的可能不仅仅是图像和声音，视频的分类、标签、字幕甚至情绪等都可能会被嵌入其中，并允许用户搜索，而这一切都是由系统自动完成的。
图1-9
所以，善用工具能帮我们在信息收集环节节省大量时间，我们也能因此占有更多信息，形成信息优势。那么，究竟该选择哪些收集信息的工具呢？
控制信息的颗粒度
能够识别并管理更小颗粒度的信息是一个不容忽视的重大升级。信息管理新手普遍更关注“较大颗粒度”的信息，比如一篇文章、一集播客、一部视频，看不上或还没有能力去收集管理更小颗粒度的信息，比如一句话、一个题目、一个概念。
前文曾经讲到，我们也许能够培养看到地铁海报中的金句就记录下来的能力，但其实更困难、更有价值的能力是在完整的内容中提取、压缩、记录更小颗粒度的信息，而不仅仅是采取简单的“全文保存”。
当然，这个过程不必一步到位，这里以听播客为例。大多数播客的持续时间都在30分钟到1小时之间，就算信息密度不高，整体的信息量也不小，此时，“全文保存”既不现实也没必要，更合理的流程也许是下面这样。
● 通勤时在小宇宙App听一个介绍日本文学作品的播客，遇到有意思的观点、方法时，在手机上用Drafts简单记录。
● 听完所有内容后把笔记发送到DEVONthink进行备份。
● 阅读笔记内容，高亮重要内容并整理到Notion或Ulysses的作品素材库中。
当然，也可以用系统自带的备忘录和其他笔记工具完成整个过程，但完全不必用一款工具一次性完成整个流程，更不必全文保存。
越是针对自己熟悉的领域，我们整理的笔记往往越是只言片语，只需要把对自己而言是新增的信息挑选出来即可，其实这一步已经在加工、处理信息了。
在信息收集和内容创作上，我都建议大家信奉“长期主义”，缓慢完成大多数目标。比如，如果打算建立一个视频背景音乐曲库，除了随机地收集，可以坚持每周从无版权音乐中选几首整理到自己本地的曲库中，用不了多久，你就能构建起自己的曲库了。
信息收集很难，因为你每天接触的信息的主题、内容、形式、篇幅各不相同，除了理解基础的信息收集标准和方法，找到匹配的工具也非常重要。
最后，我把自己整理的工具清单分享给你，这也是我针对每一种场景、每一种信息逐一确定的解决方案，应该能帮你节省不少时间。
● 纸书：涂书笔记（iOS）、萝卜书摘（Android）。
● Kindle:Kindle for Mac/PC.
● 电子书：calibre、Apple Book。
● 网页、资讯：DEVONthink（macOS、iOS）、印象笔记、OneNote。
● 日记：Day One（macOS、iOS）。
● 密码：1Password。
● 文件：Dropbox、坚果云、飞书云空间。
● 图片：Eagle。
● 照片：Google相册、Moments（群晖NAS）。
● 人脉：微信标签、Notion。
● 数据：群晖NAS。
很多工具本身就是专门为某一种相关信息量身定制的，带有强大的收集信息的能力，本书读者群会对这个清单进行持续补充，具体工具的使用方法可以在少数派搜索、学习。
虽然在上面的针对信息收集的工具清单里推荐了十几款工具，但各位读者不必一股脑儿全都安装使用，循序渐进地尝试也许更能体会到每款工具带给你的惊喜，当然，想要先从Notion、印象笔记这样的一站式工具入手也完全没有问题。
随着技术的发展，相信还会出现更高效的信息收集方式，如手机的智能助手可以让你用语音记录信息，可穿戴设备让信息收集变得更加实时，人机接口技术也许能让收集更加全面。
技术让信息收集变得越来越简单、便捷，我也会持续关注，将各种收集信息的好方法第一时间在读者群中推荐给各位读者。
你好，我是Louiscard，这是你打造信息管理系统的第3天，今天我来跟你聊聊如何建立动态筛选机制，形成专属于你的信息源。
前面提到，通过提升对信息的敏感度，配合称手的好工具，不管是对电梯海报中的经典广告语还是Kindle电子书中的金句，遇到有价值的信息时，我们都能轻松捕获。然而，想要持续、稳定地获得自己需要的高质量信息，这还远远不够，你需要建立专属的信息源。
这部分就来聊聊如何选定“信息供应商”。
信息创造价值的同时也存在时差，如果你只盯着几个输出无价值内容的订阅号，不仅享受不到任何“信息红利”，甚至还会徒增焦虑，收获非常有限。信息的质量越高，流动的速度越快，带给你的相对优势就越明显。因此，首先要做到的是： 保持开放心态，持续吸收优质信息。
截至2020年，除了微信，还有很多优质信息的聚合平台，我建议各位读者对下面的信息平台保持关注。
● Newsletter（如Medium Weekly Digest）。
● 社交工具（如微博/即刻）。
● 严肃媒体（如经济学人、财新网）。
● 付费社区（如知识星球）。
● 课程平台（如Coursera、得到App）。
● 问答平台（如知乎、Quora）。
● 社群论坛（如Reddit、V2EX）。
● 播客（如小宇宙、Apple Podcasts）。
● 视频平台（如YouTube、B站、抖音）。
● 内容推荐（如今日头条、Google信息流）。
关注这些内容平台之后，再进一步找到每个平台上最优质、最有趣的信息创作者，通过定时浏览和按需搜索的方式持续获取有价值的信息。这个世界有几十亿人，有趣、厉害的人非常多，千万别把自己局限在舒适的小圈子里。
需要注意的是，即便是在一个平台内，信息的筛选、分发方式也有区分。比如，在微信中获取信息的方式就包含以下几种。
● 订阅号/服务号。
● 看一看（朋友在看、精选）。
● 群组。
● 朋友圈。
● 视频号。
● 小程序。
除此之外，使用Inoreader、Feedly、RSSHub等服务可以将喜爱的内容以RSS订阅源的方式定期推送给自己。与RSS类似，快知App和早期的即刻App作为新型的信息聚合平台，支持用户在一个地方订阅或关注微信、微博、知乎、少数派等主流内容分享平台更新的内容，体验非常不错。刚开始的时候不妨多花些时间，以找到自己最习惯的信息获取方式。
不要故步自封，要敢于尝试新的平台，舍得花时间了解不同的优质内容创作者，能做到这些，个人信息管理系统的供给侧才会具备扎实的基础。
了解了主流平台，关注、订阅的优质内容生产者的数量逐渐增多后，就要开始做减法了。
太多的资讯和太少的资讯一样，都会对理解力构成伤害。每个人的专业、兴趣、所处的人生阶段不同，要想建立高效的信息筛选系统，拥有高水平的信息组织能力，除了使用正确的方法，更需要投入大量时间去动态调整，以便将获取信息的状态调整到理想状态。
但是，我发现身边的很多朋友，下载了很多App、关注了很多博主、买了很多课程，一个都舍不得丢掉，以至于陷入无尽的信息流中，无法跳脱。
这种不理智的行为实际上是陷入了“沉没成本谬误”：因为损失厌恶，所以强迫自己花时间浏览完低价值信息。这是不正确的，针对这类问题的解决方案特别简单： 但凡是沉没成本，任它沉没就好 。关于这个概念有个非常著名的看电影的例子。用户付钱后发现电影不好看时，通常有两种选择。
（1）忍着难受强迫自己看完。
（2）退场去做其他事情。
很多人会选择第一种方式，觉得“票都买了，来都来了”，但经济学家往往建议选择第二种方式，以便腾出时间做其他有意义的事情。
相信通过上面的例子，各位读者大概明白了：应该做好随时取消关注、退订、屏蔽的准备，有意识地调整信息源，发现不靠谱的信息源，务必做到“心狠手辣”。
这里以朋友圈为例来说明。有些人用在朋友圈点赞、评论来联络感情，有些人则把朋友圈当作获取信息的重要途径之一。不过，一旦好友数量达到一定规模后，朋友圈的内容质量往往会下滑，无法获取有效信息。有一段时间，我打开朋友圈以后看到的动态全部都是抱怨、广告、产品链接等，我意识到不能再这样下去了，于是我当时便确立了一个苛刻的标准：每次浏览朋友圈时，只要发现那些对我而言无价值的信息，不再顺手划过，而是单击用户的头像，浏览他最近的动态，如果全是跟我毫无关系的内容，便毫不犹豫地直接屏蔽，注意，是屏蔽而不是删除好友。很多人可能不知道：微信隐藏了一个长按用户头像可以激活针对该用户的快捷操作功能。
建立了这个机制后，当再打开朋友圈时，时间线上的内容将都是你筛选过的好友提供的高质量信息。我身边的一些朋友在近两年已经不再专门阅读公众号、付费专栏中的内容，除了读书，定期浏览朋友圈，就能发现最应该了解的信息。
可以用同样的方法对RSS阅读器、微博、知乎、YouTube等平台建立类似的“淘汰”机制， 你要像保护身体一样保护自己的信息时间线，一旦看到垃圾短信、垃圾邮件、低质量文章、不感兴趣的信息，不要只是划过和忍受，而是直接解决， 否则它们会像蛀虫一样蚕食你的时间，永无尽头。
值得一提的是，微信在7.0版本中推出了“在看”功能，稍后读工具Pocket也可以通过关注好友获得文章推荐，这都是想要通过真实好友的过滤实现对信息的筛选和推荐。注意：在使用在看功能之前，请先同步你在朋友圈“拉黑”的那些低价值信息制造者。
其实，在互联网世界中，几乎所有的信息服务产品都发挥着“信息筛选者”的作用，无论是搜索引擎、新闻客户端，还是推荐系统、知识付费产品等，它们的本质都是类似的，只是实现路径不同。相比于微信和微博更注重依靠“具体的人”实现筛选，今日头条、抖音等基于算法推荐信息的方式也越来越常见。
不得不说，随着AI技术的成熟，对于大多数用户来说，智能推荐也许是一种更友好、高效的信息筛选系统。毕竟组织信息是一件辛苦的事情，很多人数年也未能将投资回报率（ROI）提升到1以上，如果有一个强大的AI引擎能够辅助你完成这件辛苦的工作，何乐而不为呢？
虽然推荐系统的模型、算法非常复杂，对我们而言像是“黑箱”，但它并非像很多人所说的那样单纯依靠信息“饲养”，它也提供了相当人性化的信息源优化机制，如图1-10所示。
图1-10
特别需要强调的一点是： 管理信息源是需要成本的，信息源不会自然而然地优化 。你不能关注了一大堆关于明星的账号，每天观看的都是搞笑视频，然后抱怨网上推送的信息太没营养。即便使用智能推荐引擎，用户也应该有意识地关注、点赞、标记“不感兴趣”，把智能算法当作筛选信息的伙伴而不是敌人。
只要你耐着性子调整一段时间，今日头条完全具备成为获取信息的主要渠道的潜质。
先举一个非常夸张的例子让大家了解一下压缩比。托尔斯泰的《战争与和平》中文版一共100多万字，电影可以用120分钟讲完故事情节，一篇概要可以在1000字内介绍其主要内容，极度精练的话，甚至一句话也能概括其大意。
任何信息都可能有完全不同的压缩比及相对应的信息承载方式。在这个时代，很多领域知识的产生速度已经不允许我们按照传统的方去缓慢地整合、吸收了。从另外一个角度来讲，对于大多数信息，本来也没必要基于原始形态去获取信息。比如，要学习怎样写一条幽默段子、避免尬聊、像程序员一样思考时，有必要去买一本《论戏剧》，看三百多页的《语言逻辑学》或零基础学习一门编程语言吗？
以上方法虽然可行，但大可不必，因为相关技能不属于我们的核心竞争力，只要不是核心竞争力范畴内的信息，就没必要完整走一遍压缩、解压信息的全过程，性价比更高的方式是直接享用现成的、经过编辑的知识成果。
很多时候，通过听专家解读、行家分享、牛人拆书比自己逐字逐句阅读原文的效果要更好一些。我在跟身边一些朋友交流时发现大家都有类似的感觉，明明自己看过某本书，但是听完行家解读才发现自己压根就没发现那些精华，多亏听了解读，要不然还洋洋得意，根本不知道自己不知道。
所以， 我们应该劝自己接受甚至适度追求相当一部分内容是被压缩（甚至是高比例压缩）的，在考虑投入产出比的基础上，接受一定程度的信息损耗是必要且明智的。
正如迈克尔·西蒙斯（Michael Simmons）所说：“现在已经有很多浓缩知识的方式出现，比如对于一本书，它的作者可能在社交媒体上发表文章来概括说明，图书介绍网站可能会有书摘，作者也可能参加TED演讲和播客来传播他的观点等，这些都是对书中知识的浓缩。”
我们当然知道经过了反复修改、编辑的书籍更完整，然而，它并不一定是投资回报率最高的信息获取方式，不要过度迷信书的价值。
除了有意识地提高信息的压缩比，也不要忽略了时间本身对信息的压缩效果。关于这个问题，《反脆弱》里面有一段非常经典的描述：“你越频繁地寻找数据，找到噪声的可能性就越高，因为大部分波动仅仅是随机现象。如果每年观察一次数据，噪声和信息比是一比一，如果每日观察一次则会得到超过99%的噪声与不足1%的信息，噪声的比例将是信号的99倍以上——这就是为什么每天听新闻（除了有非常重要的事情发生）的人离愚蠢也就只有一步之遥了。”
理论听起来有点复杂，但应用起来非常简单，如先把信息获取频率从每天调整到每周，如图1-11所示。
图1-11
对一些质量一般但又不想完全屏蔽的信息源，可以先关注它们的社交媒体账号，确保后面还有机会收到它发布的信息，然后再取消关注，如图1-12所示。
图1-12
随着时代的发展，会有越来越多的“知识服务商”，如很多AI产品及得到的“每天听本书”等产品都在为我们筛选、压缩信息。
总之，我们不要被传统理念缚住手脚，针对自己核心领域的信息要回到信息的源头，坚持阅读“一手资料”；针对非核心领域的信息，要学会尽情享受高质量的信息服务，接受音频、视频、解读、速览等各种信息传播方式， 让自己在专业领域更深入，让自己的知识更渊博。
你可能会问，不就是阅读个线上资讯嘛，有必要这么折腾吗？财新网的王烁在一篇文章中提到过一个有趣的观点：一个人在同一时刻只能处理7个单位的信息，而注意力切换的最小间隔是1/18秒，以总年龄为70岁、每天清醒状态为16小时计算，人一生处理的信息总量大约是185GB。这185GB就是我们一生处理的信息的总和，数据量还不到一块主流硬盘的容量，所以要把时间用在刀刃上。
人生的信息处理量只有185GB，我们每天能处理的信息就更加有限。所以，进行信息收集从严格意义上来说是一次有限资源的合理分配，要努力实现“一个萝卜一个坑”， 这不仅仅是因为低质量信息会浪费时间（如图1-13所示），更重要的是低质量信息会使人失去阅读有价值的内容的机会。
图1-13
所以，不要不舍得，要从现在开始树立一个基本意识： 随时随地取关、删除、退订、屏蔽，打造专属于你的高质量信息源。
除了上面提到的方法，我们会在后面的章节介绍什么时间处理信息、如何处理信息、处理的顺序等问题。