本章主要从原理和发展历程两个角度介绍了机器学习的相关背景知识。首先介绍了一些比较传统的经典机器学习算法（如线性模型、树模型），了解其原理、优缺点及使用场景。其次介绍了近年来发展比较迅速的神经网络模型的起源和理论推导，以及以此为基础的深度学习算法的发展。最后简单介绍了一些与深度学习相关的前沿研究方向，如图模型算法、迁移学习等相关内容。 ARN/IkltXkPJAQDhd24jHKIm3l4WIq12M0ithUHvkS9DFh4HjSDROnqsHHoaN5V1
