作者简介

王力蚂蚁集团隐私计算算法总监

王力于2010年加入阿里云从事搜索算法研究工作；2016年加入蚂蚁集团，从事隐私保护机器学习技术的研究与应用工作，带领团队，在多方安全计算、可信执行环境、同态加密等领域进行深入的研究探索，创建了工业级可用的、适配不同场景的多项隐私保护机器学习方案，并在实际业务场景中取得成功。

张秉晟浙江大学网络空间安全学院研究员，博导

张秉晟，现任浙江大学研究员。以密码学研究为核心，主要从事安全多方计算、零知识证明、数据安全和区块链安全研究。回国前曾任英国兰卡斯特大学助理教授（终身教职tenured）、信息安全学科带头人、网络安全系主任。在学术方面，张秉晟近年来在国际高水平期刊会议上发表学术论文50余篇，包括Eurocrypt、CCS、NDSS等。他的科研成果在科学界与工业界产生了巨大的影响力，被华尔街日报（Wall Street Journal）、中国台湾科技新报（TechNews）等多家国际媒体报道。现任中国工信部信通院下的中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会的评审专家、ISO SC27国际标准化中国专家组成员（主导推进ISO/IEC PWI 7748零知识证明国际标准）、IEEE CES/SC P2859多模态融合标准化工作组副主席、IEEE CES/SC P2842安全多方计算工作组秘书。

陈超超蚂蚁集团共享智能部的高级算法专家

陈超超的主要研究方向为隐私保护机器学习、分布式机器学习、图机器学习和推荐系统等。他于2016年获得浙江大学博士学位，并于读博期间在UIUC担任访问学者。他曾在NeurlPS、KDD、AAAl、IJCAI、TKDE、TKDD等国际顶级会议和期刊上发表论文50余篇，获得国内外发明专利授权70余项。近年来他担任多个国际顶级会议的程序委员会委员或高级程序委员会委员和多个国际顶级期刊审稿人。2020年作为主要骨干获得了“CCF科学技术奖”—科技进步奖卓越奖。