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1.3 算法的应用领域
算法是计算机科学的核心理论之一，也是人类使用计算机解决问题的关键之所在。除了计算机领域，算法还大量应用在数学、物理等学术领域中。
如图1.10所示是我们常用的百度搜索引擎，这里就应用到了各种爬虫算法来爬取数据，并应用搜索引擎优化算法来优化页面显示。高效的算法让我们能够精准地寻找想要的信息，如果没有这些算法的引领，我们很容易就会迷失在互联网这个巨大的数据森林中。
图1.10 搜索信息
算法不仅在搜索信息方面卓有成就，在数据传输和和通信方面亦是如此。如果没有严格的编码和加密算法，我们的个人信息将随意地暴露在网络中，任何人都不可能在网络上安全地通信、聊天、支付等，如图1.11所示。同样，卫星拍摄的大量气象数据，也无法安全传回地球，从而导致天气预报与气候变化分析也不能精准，如图1.12所示。
图1.11 安全网络通信
图1.12 天气预报
如图1.13所示，工业生产需要大量的劳动力来推动生产线的运作，而如何对生产线进行有序管理，就成为保障生产质量和效率急需解决的问题。工业自动化管理系统通过大量精密算法的使用，能够智能地对生产中的各个环节进行管理、监控、优化和完善。
算法可指引我们有效地解决各类计算问题。当然，我们面对的问题绝不局限于算术计算，还有很多表面上看起来不是很“数学化”的问题，例如：
如何排序。
如何找到最短距离。
如何走出迷宫。
图1.13 工业领域
如何解决“千年虫”问题。
这些问题很有挑战性，需要通过逻辑推理、几何与组合想象力，设计出合适的算法，才能解决。
除此之外，工业机器人、汽车、飞机以及几乎所有家用电器中都包含许多微处理器，它们也都需要借助于算法才能发挥作用。例如，飞机中成百上千的微处理器在算法的帮助下控制引擎，减少能耗，降低污染，汽车中使用微处理器控制制动器和方向盘，提高稳定性和安全性。不久的将来，微处理器还可以代替人，实现汽车无人驾驶。微处理器的强大背后离不开完美的算法。
所以说，算法很强大，学好算法，你可以编写出健壮的程序，工作中也不畏惧更加严峻的挑战。