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产品绿色度（product greenness，product green level，product green degree）是一个较新的概念，如何评估产品的绿色化程度是一个难题。陶建宏、王京芳、张蓉（2005）应用生命周期清单分析法（LCIA），构建了评价“产品绿色度”的步骤和模糊评价矩阵，借助实例分析了该方法的具体应用 ［47］ 。周丽丽（2010）建立了家电产品绿色度评价指标体系，主要包括环境属性、资源属性、能源属性、经济性、宜人性以及绿色管理和设备维护性能等方面 ［48］ 。Augé，Scherrmann（2012）认为评估一种产品的绿色度是一种社会、经济和科学方面的综合挑战，提出了一种绿色化学公制，来测量化学合成产品绿色度 ［49］ 。
高绿色度的产品，表明其良好的品质和环保性能，从而向市场和消费者传递了正面信息。Driessen，Hillebrand，Kok et al.（2013）在文献研究和经验研究的基础上，对化学产业和食品产业两大产业的8个案例进行分析。研究表明，绿色度在联系市场导向、绿色产品定位等因素中，发挥了至关重要的作用。研究将绿色度分成固有绿色度和实现绿色度，认为高固有绿色度不一定导致高的实现绿色度，实现绿色度有助于管理人员理解产业类型、绿色产品目标和绿色产品定位之间的复杂关系 ［50］ 。Nouira，Frein，Hadj-Alouane（2012）建立数学模型，分析物流决策对产品绿色度的影响。阐释在环境法规等一系列约束条件下，供应链行为对工业型有形产品的环境质量的影响 ［51］ 。在此基础上，Nouira，Frein，Hadj-Alouane（2014）提出了两个制造系统优化模型。在两种模型中，最终产品的绿色度是一个决策变量。最后，以纺织行业为例，数值仿真验证了产品绿色度集成如何对系统利润和决策产生影响 ［52］ 。
消费者对产品绿色度会有一定程度的感知，从而决定是否购买绿色产品。Simula，Lehtimäki，Salo（2009）认为高新技术产品制造商和营销商应该考虑消费者对产品绿色度的感知。在回顾关于绿色营销文献基础上，将新产品和新技术的绿色度分成实际绿色度和顾客感知绿色度，建立了二维矩阵，由此提出了四种绿色营销方法 ［53］ 。Gershoff，Frels（2014）认为近年来关于消费者购买绿色产品行为的研究文献逐渐增加，但是很少有文献专门研究消费者对产品绿色度的感知。在属性中心度（描述对象时用到的属性特征的完整度）理论的基础上，作者认为有相同环境效益的产品，其绿色化取决于效益是来源于中心属性还是外围属性 ［54］ 。Nouira，Frein，Hadj-Alouane（2013）认为供应链设计模型应该考虑到供应链设计决策对最终产品的环境绩效的影响。开发了一个模型，由一个公司出售单一最终产品，市场需求不是投入变量，但是主要由产品绿色度决定 ［55］ 。薛求知、李茜（2014）通过文献分析，结合管理实践归纳出绿色订单效应的概念。在对产品绿色度进行合理分析的基础上，建立关于绿色订单效应的定价模型并进行了验证 ［56］ 。
在对绿色产品进行定价时，需要考虑多方面因素。颜江（2007）指出绿色家电产品定价的影响因素主要有绿色需求、绿色成本、竞争因素以及绿色家电产品性质，并提出了5种定价策略：绿色价值定价策略、特色产品撇脂定价策略、渗透定价策略、根据目标群体选择定价策略以及生命周期定价策略 ［57］ 。Philippe et al.（2008）指出低污染产品有较高的生产成本，它的高价格也传递出良好环境性能的信号，而当消费者不具有新开发产品的真正环境表现性能的完全信息时，价格会出现信号传递扭曲 ［58］ 。Rahman，Haque（2011）进行田野调查和实验研究后，对一种特别的绿色品牌实行不同的定价，发现了绿色品牌的价格弹性。认为研究结论能极大地帮助制造商和品牌运营商合理定价 ［59］ 。姜曙光（2003）认为确定绿色产品定价要考虑原材料选择、生产工艺和技术的改进等方面，另一方面也要考虑消费者对绿色产品的理解和接受程度 ［60］ 。
绿色产品定价应该考虑消费者的支付意愿。王能民等（2004）利用Hotelling模型对绿色产品定价进行了分析，得出绿色产品的最优定价与提供具有基本效用的生产成本呈正相关，与消费者的绿色效用系数呈正相关 ［61］ 。Fanelli（2008）采用两阶段双寡头竞争定价模型对绿色产品进行分析。在不同边际成本和两组消费者不同比例的情况下，采用对称纳什均衡和不对称纳什均衡模型分别进行分析 ［62］ 。Dekhili，Achabou（2013）通过问卷调查，结合消费者研究以及企业案例研究，得出的结果表明：管理人员的行为是善变的。尽管很多企业考虑了消费者在对绿色产品价格公平性方面的一些期望以及购买权力，仍然有一些企业，在制订价格策略时，只考虑利润和竞争情况 ［63］ 。
不同消费者，其对绿色产品的支付意愿不同。Shuai，Ding，Zhang et al.，（2014）通过对中国6个城市的消费者进行碳标签情景模拟实验，采用Dunnett's T3测试法，测试不同消费者对绿色产品的支付意愿的差别，然后运用logistic回归模型进行分析。结果表明：不同消费者对低碳产品具有显著的支付意愿差别；教育水平和月度收入显著影响支付意愿 ［64］ 。Parsons，Hidrue，Kempton（2014）研究了车辆到电网型（V2G）电动汽车的支付意愿问题。对3 029名人士进行了选择性实验，发现如果以给予先期价格折扣方式运营，而不是施加以固定价格，那么V2G概念能最大可能地帮助电动汽车上市 ［65］ 。Rezai，Kit，Mohamed et al.（2013）调查了马来西亚1 355名消费者，结果表明：性别、地理位置、收入、消费者偏好、激励、意图、感知、环境友好性以及食品安全，显著影响消费者对绿色食品的支付意愿 ［66］ 。
消费者的消费态度和支付意愿，显著影响绿色产品定价。Bhate（2002）研究认为消费者愿意为环保类型的产品支付更多的钱 ［67］ 。Rowlands，Scott，Parker（2003）研究表明企业采取环保行为的原因是利益驱使的，具有环保意识的消费者会给企业带来利润 ［68］ 。Conrad（2005）采用空间双寡头定价模型，研究消费者的环境关注意识如何影响价格、绿色产品特征和市场份额。在Nash均衡情况下，发现三种均衡状态要取决于变量的取值。为了找到市场的最佳功能，他从福利最优化角度分析了环境特征 ［69］ 。