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四、研究内容及章节安排

按照以上研究思路,本节提出了本书的主要研究内容和章节安排。

(一)本书的主要研究内容

本书紧紧围绕非常规突发事件应急响应管理过程涉及的若干重要方面展开研究,主要研究内容如下:

1.非常规突发事件应急响应管理概述

分析非常规突发事件的概念和特征,介绍非常规突发事件应急管理的概念及其内涵,并提出非常规突发事件应急响应管理的内涵。

2.应急响应组织管理

根据我国应急管理行政体系和非常规突发事件应急管理工作的实践,提出非常规突发事件应急响应组织结构,将参与应急响应工作的相关人员进行组织化运作。

3.应急预案管理

应急预案是应急领域知识的重要载体,本书提出应急预案管理的概念和内涵,介绍应急预案体系及其分类,并对应急预案的结构要素进行描述。同时,将应急预案文本作为建模对象,研究应急领域知识建模方法和技术。针对应急预案是跨领域的异构知识,缺乏统一的术语且是非结构化的文档,计算机无法理解等问题,在分析应急预案文本组成要素及其结构特征的基础上,研究基于本体的应急预案知识建模方法,实现应急领域知识的建模和共享。

4.应急行动方案制定方法及技术

围绕应急行动方案制定决策问题的建模和求解,研究基于HTN规划的应急行动方案制定方法和技术。分析非常规突发事件应急行动方案制定决策主体、决策对象和决策环境及其特征,提出一种应急指挥团队制定应急行动方案的决策过程模型,并对其涉及的相关概念进行形式化定义。在此基础上,围绕应急行动方案制定决策问题求解,针对非常规突发事件应急响应过程中应急态势高度复杂和存在多个相互耦合的事件目标等问题,基于自动规划理论设计适应应急响应特征的应急领域HTN 规划模型。同时,在集成应急领域知识建模方法和应急领域HTN规划模型的基础上,研究应急行动方案制定决策模型,并针对应急响应过程中事件目标动态识别和具有严格带优先级等特征,提出相应的处理策略和算法,从而支持实际应急行动方案制定决策过程。

5.应急响应信息管理

分析非常规突发事件应急响应相关信息的类型,提出应急响应信息管理的概念和内涵,着重介绍应急平台组成要素和我国应急平台体系,并提出一种区域应急管理信息系统的分析与设计方法,有助于应急管理人员深刻理解非常规突发事件应急响应信息管理过程及其支持手段。

(二)本书的章节安排

本书的章节安排及逻辑结构如图1-1所示,具体章节安排如下:

第一章,介绍本书的研究问题、研究目的与意义,并在此基础上提出本书的研究思路和研究内容。

第二章,对非常规突发事件的应急管理进行概述,提出非常规突发事件的概念和特征以及非常规突发事件应急管理的概念,并着重针对非常规突发事件应急响应管理过程进行分析。最后,提出本书的知识体系。

第三章,全面讨论应急响应组织管理的理论与方法,分析非常规突发事件应急响应相关主体的构成,提出非常规突发事件应急响应组织结构,包括后方应急响应组织和现场应急响应组织,并将提出的应急响应组织模型在防汛过程中展开应用。

第四章,重点针对应急预案这一最重要的应急领域知识文本进行分析,介绍应急预案及应急预案管理的概念,提出应急预案体系及其分类,并深入分析应急预案的主要组成要素和应急预案的管理过程。

第五章,将应急预案文本作为建模对象,在分析预案组成要素及其结构特征的基础上,提出一种应急预案本体模型,并对某区域防汛应急预案进行本体知识建模,开展应用研究。

图1-1 本书章节安排及逻辑结构

第六章,分析应急行动方案制定的决策主体、决策对象和决策环境及其特征,根据现有应急决策理论的相关研究成果,提出应急行动方案制定决策过程,并对涉及的相关概念进行形式化描述,为研究应急行动方案制定方法和技术奠定基础。

第七章,在分析应急响应过程特征的基础上,提出应急领域智能规划设计需求,并设计一种anytime启发式时态HTN规划器HPXEDM,用以辅助应急指挥团队制定应急行动方案。

第八章,介绍HPXEDM软件架构和实现方法,提出一种将应急预案本体知识模型转换为HPXEDM知识模型的算法,并基于某区域洪灾转移案例对该算法展开应用研究。同时,根据该领域实例及其知识模型,设计相关测试问题,对HPXEDM进行实验评价。

第九章,在集成基于本体的应急领域知识建模方法和应急领域HTN规划模型的基础上,提出一种应急行动方案制定决策模型框架,为制定应急行动方案提供全过程支持。针对该模型运行过程中应处理带优先级的异步事件目标的问题,提出一种集成规划与执行过程模型以及有效处理带优先级的异步事件目标的算法,能够在规划过程中处理动态识别的带优先级的异步事件目标,并利用执行过程信息改进规划过程,从而适应应急响应领域特征。

第十章,介绍应急响应信息管理的相关概念和内涵,提出我国应急管理平台体系,并介绍一种区域政府应急管理信息系统分析与设计方案。

第十一章,总结全书研究工作,并结合应急管理领域面临的实际问题和研究趋势,对未来研究工作进行展望。 M6mqr1tOWnQl5YK5MuiR9g5BGrpuIpirI+wx2iyeVUeKP5a2NLEbsogDZJdGZdi3

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