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视频号和抖音的区别又是什么呢？
众所周知，抖音的算法能够很快知道用户喜欢什么，系统会投其所好给用户推荐其喜欢的视频。它有一个推荐流量池，运营者发布一个视频后会先在小流量池里测数据，如果数据好，抖音算法系统会继续把这条视频推到下一个更大的流量池。但腾讯的算法还不够厉害，因为字节跳动是做内容出身，腾讯则是社交为王。
基于这个点，腾讯的视频号不能单纯和竞品比拼算法，它需要做一件它有绝对优势的事，那就是社交媒体分发。视频号背靠12亿日活用户的微信，依靠算法推荐机制和社交推荐机制进行分发，这也是为什么视频号的日活用户数用了不到1年的时间就达到了2亿，而为达到这个目标，快手用了8年，抖音用了2年。
因此，在视频号的视频还没火起来之前，需要一定的私域流量作为冷启动，视频号的本质是熟人社交。视频号可以基于熟人关系链给你推荐视频，如果我和你是微信好友，我点赞、分享的视频便会被系统推荐给你。这样一来，算法做不到的精准推荐，微信好友链可以弥补，毕竟“物以类聚，人以群分”。
而我通过试验发现，视频一般只要有20个好友点赞进行冷启动就足够了。
另外，在抖音中爆火的内容在视频号不一定会大火。
我之前研究过人在不同社交媒体的状态，发现奥地利心理学家弗洛伊德的理论非常适合解释为什么大多数人在微博和在朋友圈会呈现出不同的状态，正如他所说：一个人的人格可分为三部分，分别是本我、自我和超我。
本我就是当你处于匿名社交软件和社区时，你会表现得很真实，对自己没有多高的要求，也不会有太大的危机感，想说什么就说什么，想做什么就做什么。
自我是指从诸如探探等产品过渡到抖音，你有自己的喜好，会靠算法培养起自己的生活圈，算法知道你喜欢什么，想看什么。
而当你处于熟人关系社交软件和社区时，比如你的微信朋友圈、视频号，你的状态就切换到超我，本质都是在讲“个人品位”。基于这个原因，很多在其他平台特别火的颜值类、才艺类视频，在视频号里反而可能不那么火了，不是没有人看了，而是大家不再那么愿意给帅哥和美女点赞。
试想一下，你在抖音中点赞了一个美女跳舞的视频，没有人能看到，但如果你在视频号点赞了一个这样的视频，你的爱人会看到，你的爸妈会看到，你的领导也会看到，你会完全没有压力吗？
因为视频号是熟人社交，推荐方式的改变也会导致爆款内容的改变，所以视频号的内容会更偏向于知识类，诸如大咖讲话、顶级思维、创意广告、文化教育，这些视频可能不是因为很多人爱看所以火，而是因为大家也需要在好友圈中展现自己的品位，所以点赞。
这就是视频号和抖音的区别。因此，每当有人问我视频号是否和抖音类似时，我都会说，它不是抖音，也不是快手，视频号就是视频号。
2010年10月，一款名叫KikMessenger的即时通信App在国外推出，注册用户在两周内就超过了百万。同年12月，小米就推出一款免费的即时通信App——米聊。腾讯紧跟其后，在2011年1月发布了微信，并且不断创新，用当时已经有6亿注册用户的QQ为微信导流，还推出了附近的人、摇一摇等陌生人社交功能，不到一年半，微信用户就突破一亿。
和当初的微信超越米聊一样，如果视频号做的和抖音一样，那么它大概率永远无法超越抖音。
所以，视频号在算法推荐的基础上，也基于熟人社交做推荐，使算法推荐的准确率提高80%，并且不断丰富内容，让视频号同时具备内容消费的特点。
张小龙在2021年微信公开课上说：
未来有一天，关于视频的播放量，关注、好友推荐、机器推荐的比例应该是1∶2∶10，即一个人应该平均看10个关注的视频，20个朋友点赞的视频，100个机器推荐的视频。
当时他是这么解释的：
内容分两种，一种是你需要花脑力去理解的知识性信息，是学习；一种是不需要花脑力的思维舒适区的消费类的信息，是娱乐。好友推荐的内容是朋友强迫你去获取你未必感兴趣的知识性信息，属于学习类；机器推荐的内容，是系统投其所好而让你很舒服地浏览你喜欢的消费类信息，属于娱乐类。关注里面两种信息都有。
因为对于关注的东西你已经知道大概内容了，反而不会太有吸引力，因此比例为1。好友推荐的内容虽然看起来累，但是不能错过，所以比例为2。而机器推荐的内容符合懒人原则，是大多数人都更容易消费且获得舒适感的信息，所以比例为10。
张小龙极具产品洞察力，对人性研究很深，无论是微信还是视频号都不断在匹配、满足人性的需求，而且他能通过自己的底层逻辑在视频号发展的早期就预判到未来的好友推荐和算法推荐的占比。基于“产品之父”的这一点判断，我们更有理由相信，想要在视频号做出爆款视频，就更需要生产好的内容，需要满足视频号的底层算法逻辑，提高互动率和完播率。
