下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
本书的第二章到第六章关注的是工业人工智能最重要的话题，离开这些前提，人工智能在工业领域的应用根本行不通。其中有一个重要的难题较少得到公众关注，那就是必须采集到满足特定要求的数据，才能将其用于训练人工智能系统和机器学习。同时，所有应用场景都需要在数据采集阶段就确定其是否适合独立的人工智能应用，还是需要通用算法补充与安全相关的关键功能，或者该场景根本不适合应用人工智能。那种断言人工智能无所不能，特别是一切都比人做得更好的说法，是一个非常错误而且已经在很多方面被推翻了的观点。独立做主的应当还是人类，这一点至今仍保持不变。至于在哪些具体情况下可以允许机器有部分自主行为，则必须在以后的时间里，由富有负责心的人类智者来决定。
人工智能已经能做到了哪些事
本书第八章到第十三章会介绍一些处于工业人工智能应用前沿的企业和机构，它们在相关的研究上大力投资，有的已经在市场上推出了第一批产品和服务。这些企业和机构不只解说各自的人工智能战略，还会用具体的实战事例展示工业人工智能的潜力；同时说明目前工业人工智能应用还缺少哪些条件，从而限制了人工智能在更大范围内来实现其工业价值。不过，这些还只是实验性的项目，不能算是可以规模化应用的方案，但是它们预示着未来的发展方向，对于所有工业企业与研究机构的管理和决策者而言，这些项目都是很好的实例，可以为他们的想法提供参考依据。
我要特别感谢这些企业和机构提供的素材。这些内容不一定与我个人的想法完全一致，但各位作者分享的观点使这本书不仅介绍了工业人工智能的理论基础，同时还展现了实战应用方面的内容。我还要诚挚地感谢许多其他企业和机构的专家，虽然他们的意见没有以独立的章节呈现，但使得本书的内容更加清晰明了。