虽然从代码来看，通过TensorFlow构建一个可用的神经网络程序，对回归进行拟合分析并不是一件很难的事，但是我们在第2章的最后也说了，从代码量上来看，构建一个普通的神经网络比较简单，其背后的原理却不容小觑。

本章将从BP神经网络（见图3.1）的开始讲起，介绍其概念、原理及其背后的数学原理。如果对本章的后半部分阅读有一定的困难，读者可以自行决定是否略过。