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本章介绍了TensorFlow的入门知识，完整地演示了TensorFlow高级API Keras的使用与自定义用法。相信读者对使用一个简单的全连接网络去完成基本的计算已经得心应手。
但这只是TensorFlow和深度学习的入门部分。第3章将介绍TensorFlow中重要的“反向传播”算法，这是TensorFlow能够进行权重更新和计算的核心内容。第4章将介绍TensorFlow中另一个重要的层：卷积层。
本章最后一部分使用了Keras的模型库，这里只是为了进行演示，从而告诉读者可以使用预训练模型做特征提取器，但是并不鼓励读者完全使用预定义模型进行特定任务的求解。