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前言
我在写完《数据产品经理修炼手册：从零基础到大数据产品实践》后，一直想对它进行迭代和升级。数据产品经理是一个新兴的职业，其知识体系在几年之后或多或少会有一些变化，但是由于我工作繁忙，很难抽出时间来专注地打磨，因此这个想法就被搁置了。
公众号“一个数据人的自留地”的不断壮大和发展创造了一个契机。随着更多的数据人加入该公众号的创作者队伍中，我们成立了创作者联盟。创作者联盟是一个由一群爱分享的人组成的联盟，其成员都是来自各大互联网企业的数据人，有数据产品负责人、数据分析师，还有算法工程师等。突然有一天，我就在想，是不是可以组织创作者联盟的成员一起为数据行业贡献一本好书，这样也能进一步迭代《数据产品经理修炼手册：从零基础到大数据产品实践》的体系。我的这个想法和创作者联盟的6位成员的想法不谋而合，就这样，我组建了一个写书小分队。
然而，组织多人写书会面临很多问题：每个人的写作风格不同、工作节奏不同、写作思路不同。如何协调好多人协同完成一本书的写作是我在这个过程中面临的最大挑战。为了统一大家的写作风格，我们构建了本书的故事背景，并用讲故事的方式把整本书串联起来。大家的写作思路不同，我们就一起讨论，最终决定以方法论结合实例的方式把“干货”呈现给读者。无论是在内容难度上，还是在时间耗费上，本书都远超了预期。为了保证本书内容的质量，每位作者在写完自己负责的那部分内容后都要进行交叉阅读，并给予反馈，同时改进本书的内容。
经历一年的打磨，本书终于和大家见面了。我深知写一本能够让所有读者都满意的书是极难的，如果读者在阅读过程中有问题和想法，欢迎给我们反馈。
本书是用讲故事的方法来讲述的，在电商企业的故事背景下，我们用老汤姆、小风、阿北、小诺等人物的经历串联了本书。本书从困扰数据人的三大数据问题出发，从数据中台、数据分析、数据应用3个方面分别阐述如何建设数据和应用数据。
数据中台篇讲述了通过开发一系列数据工具（元数据中心、数据指标中心、数仓模型中心、数据资产中心、数据服务中心），来解决企业在发展过程中，由于数据的激增与业务的扩大而出现的统计口径不一致、重复开发、指标开发需求响应慢、数据质量低、数据成本高等问题，从而规范数据供应链的各个环节，以一种标准的、安全的、统一的、共享的、服务化的方式支撑前端的数据应用。
数据分析篇从宏观（业务和数据）、中观（工作内容和合作）和微观（3种分析场景实操）3个维度介绍与数据分析相关的知识点，旨在帮读者建立系统的能力模型，为做好业务分析、培养专业素养打好基础。
数据应用篇主要介绍数据应用层的建设，即数据在业务中的实际应用，包括BI系统的建设、标签体系和用户画像体系的建设、电商反作弊和个性化推荐的应用，帮助企业实现降本提效的商业目标。
本书主要由7位作者参与撰写，具体的编写分工如下：第1章由梁旭鹏编写，第2～6章由林泽丰编写，第7章和第8章由许秋贵编写，第9章由黄为伟、陈勃编写，第10章由陈丽媛编写，第11～13章由陈斌编写。
非常感谢和我一起合作的创作者在百忙之中抽出时间，无私地把自己的工作经验分享出来，并一遍遍地打磨本书。同时，感谢王开碧、艾华丰，以及公众号“一个数据人的自留地”创作者联盟的成员，他们对本书提出了宝贵的意见。
感谢电子工业出版社的石悦编辑，他在与我完成《数据产品经理修炼手册：从零基础到大数据产品实践》的出版后，又支持我们完成了本书的编写，对本书的结构和写作提出很多宝贵的意见。
感谢“一个数据人的自留地”公众号的所有读者，他们的关注让针对数据人的写作和分享这条路越走越远。
随着5G的普及，我们会逐步进入物联网时代。区别于现在的移动互联网，物联网可以实现万物互联，数据量将远远超过以往的任何时候，数据的价值也会被无限放大，未来是数据人最好的时代。人生是一场长跑，希望本书能够陪伴各位读者成长。
梁旭鹏
2021年4月