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第3章
数据指标中心

在一次月度报告会议上,老汤姆发现运营部门负责人的数据报告与自己的有一些出入。例如,有一项指标是新用户的付费率,二者的数据有几个百分点的差异。

在会议结束后,老汤姆找来阿北,问道:“今天我的数据报告与运营部门负责人的有差别,你检查一下是不是你算错了。”

阿北赶紧核对了一下自己的数据,在连续核对了几遍之后,他发现数据逻辑与数据源都没有问题,他判断可能是统计口径的问题,于是拿着数据报告去找了运营部门的同事。运营部门的同事说:“我们对新用户的定义是首次下单并完成支付的用户。”“果然是这个问题,”阿北一拍脑袋,继续说,“数据中台对新用户的定义是当天新注册的用户。”

阿北随即把这个问题反馈给了老汤姆。老汤姆在沉思片刻后,叫来了小风,说:“现在出现了数据中台的统计口径与运营部门不一致的问题,这个问题挺严重的,我们必须重视。”

小风:“要解决这个问题,就必须构建全局一致的统计口径,输出一份覆盖全平台所有业务的指标字典。”

老汤姆:“那你梳理一下,在数据中台设计一个数据产品来解决这个问题。” BNkqMsO+uS/sQezerqj39+W935MC4UhDp+ypAjCnGlPWromT3UrfJ6evJx9Izuqh

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