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本章介绍TensorFlow的入门知识，我们为读者完整地演示了TensorFlow高级API Keras的使用与自定义用法。相信读者对使用一个简单的全连接网络去完成一个基本的计算已经得心应手。
这只是TensorFlow和深度学习的入门部分。下一章将介绍TensorFlow中最重要的“反向传播”算法，这是TensorFlow能够权重更新和计算的核心内容。第4章将介绍TensorFlow中另外一个重要的层：卷积层。
最后一部分使用Keras的模型库，这里仅仅是为了演示，告诉读者可以使用预训练模型做特征提取器，并不鼓励读者完全使用预定义模型去进行特定任务的求解。建议读者认真地学习本书，从而掌握完整的深度学习的模型设计和编写。