1.6　在你的公司落实使用机器学习进行决策

本章前面介绍了如何使用机器学习来帮助你的公司做出决策。但是，公司需要做什么才能让你所学的充分发挥作用呢？理论上，这并不难，你的公司只需要四个要素。

• 它需要一个能够发现自动化和使用机器学习的机会的人，以及一个能够证明这个机会值得为之努力的人。顺便说一句，这个人就是你。
• 你需要能够访问到机器学习应用程序所需的数据。你的公司可能会要求你填写许多内部表格，以描述为什么要访问这些数据。
• 你的风险团队和管理团队需要习惯于采用基于模式的决策方法。
• 你的公司需要一种将你的工作变成某种可以使用的系统的方法。

在许多组织中，这四个要素中的第三个是最难实现的。解决这个问题的一种办法是让风险团队参与其中，并且让他们能够为何时需要Karen审查决策设定一个阈值。

例如，一些送到Karen办公桌上的订单很明显需要发送给技术审批人，并且机器学习应用程序必须百分之百确定其应该交由技术审批人批准。而其他订单则没有那么明确，机器学习应用程序可能不会返回1（100%的置信度），而是返回0.72（较低的置信度）。你可以采用下面的规则：如果机器学习应用程序的决策的置信度不足75%，则将申请发送给Karen决策。

如果你的风险团队参与设定置信度（低于此，则必须由人工审核订单），这将为他们提供一种建立明确准则的方法，以便在公司中管理基于模式的决策。在第2章中，你将了解更多关于Karen的信息，并帮助她开展工作。 f0DjXznZJ+hSJ8JVxnn9dIm/twe11HpUCU9zs++rkys/RoasiB90eJFd1Y/kkQRw