关于本书

计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。

首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。最后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何开发手写数字识别以及对人的性别和年龄进行分类的应用程序。

学习本书之后，你将拥有完成实际计算机视觉项目所需要的技能。

通过阅读本书，你将能够：

安装并熟悉OpenCV 4的Python 3绑定。

理解图像处理和视频分析的基础知识。

利用深度相机来区分前景和背景区域。

检测和识别物体，并跟踪物体在视频中的运动。

训练和使用自己的模型匹配图像以及分类物体。

检测和识别人脸，并对性别和年龄进行分类。

构建增强现实应用程序来跟踪3D图像。

使用机器学习模型，包括支持向量机、人工神经网络和深度神经网络。