智能物流是未来物流的发展方向。如果用好互联网、物联网、自动化设备、大数据管理这4项工具，理顺整个业务逻辑，实现生产和交付的标准化、信息化、自动化，那么，从理论上来说，就可以实现智能物流。

但具体来说，智能物流是什么样子呢？我们可以通过一个生产、销售小麦的案例模拟一下，做一个简单的智能物流模拟。假设开办一个智能管理的农场，我们可以看看在从下单到收货的整个过程中，智能物流是如何实现的。

经过周密的运筹，假设我们规划了一套业务标准化、管理信息化、操作自动化的农场管理和物流管理的业务体系。

信息化系统自动处理来自互联网的订单，并自动排出生产计划，比如河北某地生产1000吨，山东某地生产2000吨。自然，我们需要规划基本数据、规划流程，但就这项工作本身而言，信息化系统可以完成。

生产基地接到生产计划后，马上安排自动化生产，在农场的ERP中输入程序，一体化的机械设备就可以自动平地、耕地、平整、播种、施肥、埋土，这种一体化的设备已经普及应用了，大家对此不会有疑问。在这个阶段，我们需要信息系统、自动化设备、农业资源和农业技术。

小麦生长中需要喷灌，设定好灌溉程序后，传感器就可以测量土壤的水分含量，调整喷灌的效果，系统自动完成喷灌。这些也都有现成的设备、现成的技术。

小麦成熟后，自动收割、脱粒、清洗、烘干、磨成面粉、打包、贴标签、按照订单装箱，并贴上条码（或者RFID），这些已经是成熟技术。

我在德国就看见过类似的设备，能够准确地测量每平方米牧草的收购量，如果发现差异，可以分析绩效，追溯原因。

有了面粉，下一步就是物流配送了，按照客户订单的数量和配送位置，系统自动规划线路，并按照规划好的路线自动装车（大家注意，这里不需要入库了，入库其实是浪费时间、空间、人力、能耗）。自动装车的方式有很多种，可以是机器人，也可以是机械手，只要车辆标准、包装标准，通过信息化（程序）和机械手，自动装车是可以实现的。上海洋山港就是自动化码头，比自动装车复杂很多。

无论车辆是自动驾驶还是人工驾驶，总之运输不是问题。车载传感器和运输系统会精准地将各项运输数据实时传到各个相关方的ERP系统，收货方、发货方、运输公司等都会实时做好各自的工作计划。

到了收货地点，仓库卡口的信息系统和车辆的RFID自动对话，确认是送货车辆后自动放行，并把订单信息和卸货计划自动发给仓库的WMS，完成自动入库。

WMS安排机器人自动卸货。能自动装车，自然也能完成自动卸货。自动卸货的操作听起来很复杂，实际很简单，因为货物在车厢的位置是完全确定的，已经通过装车计划和RFID实现精准定位，而且卸货顺序也已经通过系统设定好，机器人完全可以精准卸货。至于次序，一定是后卸的货先装，或者是飞翼车，可以三面卸货。

最后是入库，机器人把货物放在传送带上，就可以直接入库了，入库之后就可直接进入系统安排好的货位，凡是做过AS/RS（自动化仓库）的，都知道这很容易实现。

如果这是您的仓库，整个订单交付就完成了。尽管整个过程有些理想化，但理论上都可以实现。

所以，只要满足3个条件，即业务标准化、管理信息化、生产自动化，就可以实现智能物流。但智能物流能否实现经济效益，则取决于项目的规模和成本。

就管理而言，工业和农业是类似的，工业集中化程度高，实现智能物流的方案可能还要简单些。

中国已经成为世界工厂，经济体量越来越大。随着规模越来越大，管理难度越来越大，人工成本越来越高，智能物流的单位成本一定会越来越便宜，通过智能物流提高企业竞争力、降低企业成本，对于规模达到一定程度的企业，是一个比较有效的手段。

当然，实际规划一个企业的智能物流比这种模拟题目要复杂得多。企业管理要实现全面标准化、信息化、自动化，具有相当大的挑战性。企业要实现智慧物流，需要研究好4个工具和1个逻辑。

（1）互联网：把业务变得透明。互联网平台打破了企业边界，深化了企业分工协作，实现了资源最大化利用，把世界从模糊变为透明。

（2）物联网：使货物变得透明。物联网、RFID的应用，让我们可以看见货物的位置和移动，把“死”的货物变成“活”的货物，以货物互联、设施互联带动物流互联，实现了物流在线和物流透明。

（3）自动化设备：实现了无人化操作。在工业4.0的工厂，机器自动工作。在物流领域，无人驾驶、无人仓储、无人配送、物流机器人等的广泛应用将使物流效率大幅度提高。

（4）大数据管理：人工智能和大数据运算使很多工作实现了数据化和计划自动化，最终实现“业务数据化”。大数据管理的计划更加精准、管理更加优化。所以，要想做好物流，必须实现大数据管理和智能管理。

（5）业务逻辑：企业要实现智能物流，照抄、照搬很危险，一定要研究透自身的业务模式，理顺业务逻辑。智能化实际上是用信息系统管理企业，因此，企业更需要有清晰的业务逻辑。

围绕着标准化、信息化、自动化这3个维度，把业务逻辑理清，把业务流程理顺，让管理执行力到位，把互联网、物联网、自动化、大数据4个工具用好，沉下心来，适当投入，做好智能物流是有可能的。即使不能按照理想化的模式做好全程智能，做好了局部智能也会有很好的经济效益。 Z3NFrNKMBJPL2szHZo5qe5zbisoTHiufcsF5wVKqKGSO2nKtfvOSdMwHlJDV/4fu